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法学基于NumPy条件，计算数组按元素或运算的真值
要在Python NumPy中按元素计算数组或另一个数组的真值，可以使用**numpy.logical_or()**方法。返回值为True或False。我们在这里设置条件作为参数。返回值是应用于x1和x2元素的逻辑或运算的布尔结果；形状由广播确定。如果x1和x2都是标量，则这是一个标量。
out是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上广播。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他位置，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的out=None创建未初始化的out数组，则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建两个二维NumPy数组。我们已插入元素。True被视为值1，False被视为值0：
arr1 = np.array([[True, 8, 7], [13, False, 11]]) arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])
显示数组：
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型：
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度：
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要按元素计算数组或另一个数组的真值，请使用numpy.logical_or()方法。返回值为True或False。我们在这里设置了条件：
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1 > 10, arr2 < 15))示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
# The True is considered value 1
# The False is considered value 0
arr1 = np.array([[True, 8, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To compute the truth value of an array OR another array elementwise, use the numpy.logical_or() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set conditions here
print("
Result (OR)...
",np.logical_or(arr1 > 10, arr2 < 15))输出
Array 1... [[ 1 8 7] [13 0 11]] Array 2... [[ 0 9 1] [19 25 6]] Our Array 1 type... int64 Our Array 2 type... int64 Our Array 1 Dimensions... 2 Our Array 2 Dimensions... 2 Our Array 1 Shape... (2, 3) Our Array 2 Shape... (2, 3) Result (OR)... [[ True True True] [ True False True]]
更新于：2022年2月8日
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