基于 Numpy 条件，计算数组与另一个数组的按元素与运算的真值

要计算数组与另一个数组的按元素与运算的真值，请在 Python Numpy 中使用 **numpy.logical_and()** 方法。返回值为 True 或 False。我们在此设置了条件。

返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑与运算的布尔结果；形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个 2D numpy 数组。我们已插入元素。True 被视为值 1。False 被视为值 0 -

arr1 = np.array([[True, False, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])

显示数组 -

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型 -

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要计算数组与另一个数组的按元素与运算的真值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.logical_and() 方法。返回值为 True 或 False。我们在此设置了条件 -

print("
Result (AND)...
",np.logical_and(arr1 > 10, arr2 < 15))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
# The True is considered value 1
# The False is considered value 0
arr1 = np.array([[True, False, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])

# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

# To compute the truth value of an array AND another array elementwise, use the numpy.logical_and() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set conditions here
print("
Result (AND)...
",np.logical_and(arr1 > 10, arr2 < 15))

输出

Array 1...
[[ 1 0 7]
[13 0 11]]

Array 2...
[[ 0 9 1]
[19 25 6]]

Our Array 1 type...
int64

Our Array 2 type...
int64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result (AND)...
[[False False False]
[False False True]]

更新于: 2022年2月8日

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