在 NumPy 中返回一个数组小于等于另一个数组的元素级真值

要返回一个数组小于等于另一个数组的元素级真值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.less_equal()** 方法。返回值为 True 或 False。返回输出数组，x1 和 x2 的元素级比较。通常为 bool 类型，除非传递 dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则为标量。

该条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他位置，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且与分布式、GPU 和稀疏数组库配合良好。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个 2D NumPy 数组。我们插入了 int 类型的元素 -

arr1 = np.array([[49, 76, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[40, 60, 61], [81, 55, 32]])

显示数组 -

print("Array 1...", arr1)
print("Array 2...", arr2)

获取数组的类型 -

print("Our Array 1 type...", arr1.dtype)
print("Our Array 2 type...", arr2.dtype)

获取数组的维度 -

print("Our Array 1 Dimensions...",arr1.ndim)
print("Our Array 2 Dimensions...",arr2.ndim)

获取数组的形状 -

print("Our Array 1 Shape...",arr1.shape)
print("Our Array 2 Shape...",arr2.shape)

要返回一个数组小于等于另一个数组的元素级真值，请使用 numpy.less_equal() 方法。返回值为 True 或 False -

print("Result...",np.less_equal(arr1, arr2))

示例

Open Compiler
import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.array([[49, 76, 61], [82, 69, 29]])
arr2 = np.array([[40, 60, 61], [81, 55, 32]])

# Display the arrays
print("Array 1...", arr1)
print("Array 2...", arr2)

# Get the type of the arrays
print("Our Array 1 type...", arr1.dtype)
print("Our Array 2 type...", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("Our Array 1 Dimensions...",arr1.ndim)
print("Our Array 2 Dimensions...",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("Our Array 1 Shape...",arr1.shape)
print("Our Array 2 Shape...",arr2.shape)

# To return the truth value of an array less than equal to another element-wise, use the numpy.less_equal() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("Result...",np.less_equal(arr1, arr2))

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输出

Array 1...
[[49 76 61]
[82 69 29]]

Array 2...
[[40 60 61]
[81 55 32]]

Our Array 1 type...
int64

Our Array 2 type...
int64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result...
[[False False True]
[False False True]]

更新于: 2022年2月7日

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