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法律研究比较两个 NumPy 数组，如果第一个数组小于第二个数组，则返回 True
要比较两个数组，如果一个数组小于另一个数组则返回 True，可以使用 Python NumPy 中的 **numpy.char.less()** 方法。arr1 和 arr2 是两个相同形状的输入字符串数组。
与 numpy.greater 不同，此比较是通过首先从字符串末尾去除空格字符来执行的。此行为是为了与 numarray 保持向后兼容性。
numpy.char 模块为 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 类型的数组提供了一组矢量化字符串操作。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
创建两个一维字符串数组 -
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa']) arr2 = np.array(['Cio', 'Tom', 'Cena', 'Kate', 'Adams', 'brad', 'aa'])
显示数组 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)获取数组的形状 -
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要比较两个数组，如果一个数组小于另一个数组则返回 True，可以使用 numpy.char.less() 方法。arr1 和 arr2 是两个相同形状的输入字符串数组 -
print("
Result...
",np.char.less(arr1,arr2))
示例
import numpy as np
# Create two One-Dimensional arrays of string
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad', 'aaa'])
arr2 = np.array(['Cio', 'Tom', 'Cena', 'Kate', 'Adams', 'brad', 'aa'])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To compare and return True if an array is less than another array, use the numpy.char.less() method in Python Numpy
# The arr1 and arr2 are the two input string arrays of the same shape.
print("
Result...
",np.char.less(arr1,arr2))输出
Array 1... ['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad' 'aaa'] Array 2... ['Cio' 'Tom' 'Cena' 'Kate' 'Adams' 'brad' 'aa'] Our Array 1 type... <U5 Our Array 2 type... <U5 Our Array 1 Dimensions... 1 Our Array 2 Dimensions... 1 Our Array 1 Shape... (7,) Our Array 2 Shape... (7,) Result... [ True False False False False True False]
更新于: 2022年2月17日
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