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法学在 NumPy 中返回元素级 True，其中 signbit 设置（小于零）
要在 Python NumPy 中返回元素级 True，其中 signbit 设置（小于零），请使用 **numpy.signbit()** 方法。返回输出数组，如果提供了 out，则返回对 out 的引用。如果 x 是标量，则这是一个标量。
out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
创建一个数组：
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)获取数组中的元素数量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
要在 Python NumPy 中返回元素级 True，其中 signbit 设置（小于零），请使用 numpy.signbit() 方法：
print("
Result...
",np.signbit(arr))示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([10, 87, -45, -7.9, 6.5, 89])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To return element-wise True where signbit is set (less than zero), use the numpy.signbit() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.signbit(arr))输出
Array... [ 10. 87. -45. -7.9 6.5 89. ] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 6 Result... [False False True True False False]
更新于：2022年2月8日
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