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法律研究在 NumPy 中比较两个数组并返回元素级的最小值
要比较两个数组并返回元素级的最小值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.minimum()** 方法。返回值为 True 或 False。返回 x1 和 x2 的元素级最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
比较两个数组并返回一个新数组，其中包含元素级的最小值。如果要比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个元素。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。其最终效果是传播 NaN。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 2D NumPy 数组。我们已插入元素 -
arr1 = np.array([[2, 9, 13],[25, 11, 21]]) arr2 = np.array([[8, 12, 18],[22, 19, 26]])
显示数组 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)获取数组的形状 -
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要比较两个数组并返回元素级的最小值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.minimum() 方法。返回值为 True 或 False -
print("
Result (minimum)...
",np.minimum(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr1 = np.array([[2, 9, 13],[25, 11, 21]])
arr2 = np.array([[8, 12, 18],[22, 19, 26]])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To compare two arrays and return the element-wise minimum, use the numpy.minimum() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("
Result (minimum)...
",np.minimum(arr1, arr2))输出
Array 1... [[ 2 9 13] [25 11 21]] Array 2... [[ 8 12 18] [22 19 26]] Our Array 1 type... int64 Our Array 2 type... int64 Our Array 1 Dimensions... 2 Our Array 2 Dimensions... 2 Our Array 1 Shape... (2, 3) Our Array 2 Shape... (2, 3) Result (minimum)... [[ 2 9 13] [22 11 21]]
更新于: 2022年2月7日
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