使用 fmin() 函数比较两个 NumPy 数组并返回逐元素最小值

要比较两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.fmin()** 方法。返回值为 True 或 False。

比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最大值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。其最终效果是尽可能忽略 NaN。

NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库配合使用。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个二维 NumPy 数组。我们已插入元素：

arr1 = np.array([[17, 9, 13],[25, 11, 21]])
arr2 = np.array([[15, 12, 18],[22, 19, 26]])

显示数组：

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型：

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度：

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要比较两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fmin() 方法。返回值为 True 或 False：

print("
Result (minimum)...
",np.fmin(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr1 = np.array([[17, 9, 13],[25, 11, 21]])
arr2 = np.array([[15, 12, 18],[22, 19, 26]])

# Display the arrays
print("Array 1...", arr1)
print("Array 2...", arr2)

# Get the type of the arrays
print("Our Array 1 type...", arr1.dtype)
print("Our Array 2 type...", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("Our Array 1 Dimensions...",arr1.ndim)
print("Our Array 2 Dimensions...",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("Our Array 1 Shape...",arr1.shape)
print("Our Array 2 Shape...",arr2.shape)

# To compare two arrays and return the element-wise minimum, use the numpy.fmin() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("Result (minimum)...",np.fmin(arr1, arr2))

输出

Array 1...
[[17 9 13]
[25 11 21]]

Array 2...
[[15 12 18]
[22 19 26]]

Our Array 1 type...
int64

Our Array 2 type...
int64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result (minimum)...
[[15 9 13]
[22 11 21]]

AmitDiwan

更新于：2022年2月8日

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