比较两个包含 Inf 值的 NumPy 数组，并返回逐元素最小值

要比较包含一些 Inf 值的两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.minimum()** 方法。返回值为 True 或 False。返回 x1 和 x2 的逐元素最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最小值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是 NaN 会被传播。

NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。

步骤

首先，导入所需的库：

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个二维 NumPy 数组。我们插入了一些包含 inf（无穷大）值的元素：

arr1 = np.array([[14, np.Inf, 17],[25, 11, 0]])
arr2 = np.array([[8, np.Inf, np.Inf],[22, 0, 26]])

显示数组：

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型：

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度：

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状：

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要比较包含一些 Inf 值的两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.minimum() 方法。返回值为 True 或 False：

print("
Result (minimum)...
",np.minimum(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements with some inf (infinity) values
arr1 = np.array([[14, np.Inf, 17],[25, 11, 0]])
arr2 = np.array([[8, np.Inf, np.Inf],[22, 0, 26]])

# Display the arrays
print("Array 1...", arr1)
print("Array 2...", arr2)

# Get the type of the arrays
print("Our Array 1 type...", arr1.dtype)
print("Our Array 2 type...", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("Our Array 1 Dimensions...",arr1.ndim)
print("Our Array 2 Dimensions...",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("Our Array 1 Shape...",arr1.shape)
print("Our Array 2 Shape...",arr2.shape)

# To compare two arrays with some Inf values and return the elementwise minimum, use the numpy.minimum() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("Result (minimum)...",np.minimum(arr1, arr2))

输出

Array 1...
[[14. inf 17.]
[25. 11. 0.]]

Array 2...
[[ 8. inf inf]
[22. 0. 26.]]

Our Array 1 type...
float64

Our Array 2 type...
float64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result (minimum)...
[[ 8. inf 17.]
[22. 0. 0.]]

AmitDiwan

更新于：2022年2月7日

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