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法学研究比较两个包含 Inf 值的 NumPy 数组，并返回逐元素最小值
要比较包含一些 Inf 值的两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.minimum()** 方法。返回值为 True 或 False。返回 x1 和 x2 的逐元素最小值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
比较两个数组并返回一个新数组，其中包含逐元素最小值。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回该元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后一种区别对于复数 NaN 非常重要，复数 NaN 定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是 NaN 会被传播。
NumPy 提供了全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等等。它支持各种硬件和计算平台，并且可以很好地与分布式、GPU 和稀疏数组库协同工作。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个二维 NumPy 数组。我们插入了一些包含 inf（无穷大）值的元素：
arr1 = np.array([[14, np.Inf, 17],[25, 11, 0]]) arr2 = np.array([[8, np.Inf, np.Inf],[22, 0, 26]])
显示数组：
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)获取数组的类型：
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)获取数组的维度：
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要比较包含一些 Inf 值的两个数组并返回逐元素最小值，请在 Python NumPy 中使用 numpy.minimum() 方法。返回值为 True 或 False：
print("
Result (minimum)...
",np.minimum(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements with some inf (infinity) values
arr1 = np.array([[14, np.Inf, 17],[25, 11, 0]])
arr2 = np.array([[8, np.Inf, np.Inf],[22, 0, 26]])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To compare two arrays with some Inf values and return the elementwise minimum, use the numpy.minimum() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
print("
Result (minimum)...
",np.minimum(arr1, arr2))输出
Array 1... [[14. inf 17.] [25. 11. 0.]] Array 2... [[ 8. inf inf] [22. 0. 26.]] Our Array 1 type... float64 Our Array 2 type... float64 Our Array 1 Dimensions... 2 Our Array 2 Dimensions... 2 Our Array 1 Shape... (2, 3) Our Array 2 Shape... (2, 3) Result (minimum)... [[ 8. inf 17.] [22. 0. 0.]]
更新于：2022年2月7日
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