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法学基于NumPy条件，计算数组元素的逻辑非真值
要计算数组元素的逻辑非真值，可以使用Python NumPy中的**numpy.logical_not()**方法。返回值为True或False。这里我们设置了一个条件。
返回值是一个布尔型结果，其形状与x相同，表示对x元素进行NOT操作的结果。如果x是标量，则这是一个标量。out是一个存储结果的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播的形状相同。如果未提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
条件在输入上进行广播。在条件为True的位置，out数组将设置为ufunc结果。在其他位置，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的out=None创建一个未初始化的out数组，则其中条件为False的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个二维NumPy数组。我们插入了元素：
arr = np.array([[True, 5, True], [7, 9, False]])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)要计算数组元素的逻辑非真值，可以使用Python NumPy中的numpy.logical_not()方法。返回值为True或False。这里我们设置了一个条件：
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr > 8))示例
import numpy as np
# Creating a 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr = np.array([[True, 5, True], [7, 9, False]])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimension of the array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To compute the truth value of NOT an array element-wise, use the numpy.logical_not() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set a condition here
print("
Result (NOT)...
",np.logical_not(arr > 8))输出
Array... [[1 5 1] [7 9 0]] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 2 Our Array Shape... (2, 3) Result (NOT)... [[ True True True] [ True False True]]
更新于：2022年2月5日
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