在 NumPy 中计算数组与另一个数组按元素进行异或运算后的真值


要计算数组与另一个数组按元素进行异或运算后的真值,请在 Python NumPy 中使用 **numpy.logical_xor()** 方法。返回值为 True 或 False。返回值是应用于 x1 和 x2 元素的逻辑异或运算的布尔结果;形状由广播确定。如果 x1 和 x2 都是标量,则这是一个标量。

out 是存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

步骤

首先,导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个二维 NumPy 数组。我们插入了元素 -

arr1 = np.array([[True, False, False],[False, True, True]])
arr2 = np.array([[True, False, True],[True, True, False]])

显示数组 -

print("Array 1...
", arr1) print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型 -

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype) print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim) print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape) print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要计算数组与另一个数组按元素进行异或运算后的真值,请使用 numpy.logical_xor() 方法。返回值为 True 或 False -

print("
Result (XOR)...
",np.logical_xor(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
arr1 = np.array([[True, False, False],[False, True, True]])
arr2 = np.array([[True, False, True], [True, True, False]])

# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1) print("
Array 2...
", arr2) # Get the type of the arrays print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype) print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype) # Get the dimensions of the Arrays print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim) print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim) # Get the shape of the Arrays print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape) print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape) # To compute the truth value of an array XOR another array elementwise, use the numpy.logical_xor() method in Python Numpy # Return value is either True or False print("
Result (XOR)...
",np.logical_xor(arr1, arr2))

输出

Array 1...
[[ True False False]
[False True True]]

Array 2...
[[ True False True]
[ True True False]]

Our Array 1 type...
bool

Our Array 2 type...
bool

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result (XOR)...
[[False False True]
[ True False True]]

更新于: 2022年2月7日

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