返回 NumPy 中掩码数组的每个元素，四舍五入到给定的小数位数。

要将每个元素四舍五入到指定的小数位数，请在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.around()** 方法。使用“**decimals**”参数设置要四舍五入的小数位数。

decimals 参数是要四舍五入到的十进制位数（默认值：0）。如果 decimals 为负数，则它指定小数点左侧的位置数。

out 参数是放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状，但如果需要，输出值的类型将被强制转换。有关详细信息，请参阅输出类型确定。

around() 方法返回一个与 a 类型相同的数组，其中包含四舍五入的值。除非指定了 out，否则将创建一个新数组。返回对结果的引用。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法创建包含 int 元素的数组 -

arr = np.array([[55.50, 85.35, 68.78, 84], [67.96, 33.35, 39.76, 53.20]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

获取掩码数组的维度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

获取掩码数组的形状 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

获取掩码数组的元素数量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要将每个元素四舍五入到给定的小数位数，请在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.around() 方法。使用“decimals”参数设置要四舍五入的小数位数 -

print("
Result...
", np.around(maskArr, decimals = 1))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55.50, 85.35, 68.78, 84], [67.96, 33.35, 39.76, 53.20]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return each element rounded to the given number of decimals, use the ma.MaskedArray.around() method in Numpy.
# Set the number of decimal places to round using the "decimals" parameter
print("
Result...
", np.around(maskArr, decimals = 1))

输出

Array...
[[55.5 85.35 68.78 84. ]
[67.96 33.35 39.76 53.2 ]]

Array type...
float64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 68.78 84.0]
[67.96 -- 39.76 53.2]]

Our Masked Array type...
float64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 4)

Elements in the Masked Array...
8

Result...
[[-- -- 68.8 84.0]
[68.0 -- 39.8 53.2]]

AmitDiwan

更新于： 2022年2月5日

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