Python - OpenCV & PyQT5 结合
创建使用图像处理技术和机器学习算法的桌面应用程序。
讲座 -51
时长 -8 小时
终身访问
课程 描述
通过视频学习是学习的最佳方式之一!本课程讲解了 OpenCV 库的基础知识和高级主题,该库用于机器视觉,还讲解了 PyQt5,用于使用机器学习算法创建真正的桌面应用程序。简要概述了一些机器学习算法,并解释了每种算法的优缺点。掌握这些知识后,您应该能够创建其他具有 UI、图像处理和机器学习算法的应用程序,这些算法可用于分类、回归或聚类。如果具备 Python 基础知识,您将能够理解视频中的每个逗号。本课程面向“所有级别”的学员设计,因此即使没有使用库的基础知识,每个人都应该能够理解所有内容。但是,正如视频中多次提到的那样,学习语言后再学习库是一种更好的方法。本教程旨在提供帮助,请记住,即使它不能帮助某个特定群体,它也可能帮助其他人。
目标
- 使用机器学习技术创建一个硬币识别桌面应用程序。
- 使用 Python 结合 OpenCV 和 PyQT5。
先决条件
- 只需有学习的兴趣。
- 具备 Python 基础知识是加分项。
课程大纲
查看课程内容的详细分解
简介
3 个讲座
- 简介 1 02:07 02:07
- 简介 2 02:01 02:01
- 安装 03:43 03:43
OpenCV I/O 脚本
5 个讲座
检测
7 节课
机器学习
4 节课
融合所有内容
3 节课
讲师 信息
Nico @softcademy
经验丰富的网页开发专家,在信息技术和服务行业拥有丰富的从业经历。精通PHP、Python、Java、MySQL、Android Studio、JavaScript、jQuery以及全栈网页开发。信息技术硕士;ICDL讲师。
根据我们的经验,我们发现从视频教程中学习是一种非常有效的学习方式。在学习期间,有人通过他们的视频教程帮助了我们,现在我们的视频教程是为了帮助他人而制作的——这也是您能以非常低的价格找到它们的主要原因。
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