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法律研究Python Pandas - 检查 IntervalArray 中的区间是否为空
如需检查 IntervalArray 中的区间是否为空，请使用 Pandas 中的 array.is_empty 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建两个区间对象。并使用值 “neither” 的 "closed" 参数打开区间 −
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
显示区间 −
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)从区间对象构造一个新的 IntervalArray −
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
检查 IntervalArray 中的区间是否为空 −
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)示例
以下是代码示例 −
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Open interval set using the "closed" parameter with value "neither"
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# display the interval length
print("\nInterval1 length...\n",interval1.length)
print("\nInterval2 length...\n",interval2.length)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# Check if the Intervals in the IntervalArray is empty
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)输出
它将生成以下代码 −
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]
更新日期：12-Oct-2021
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