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法律研究Python Pandas - 计算索引器并在没有精确匹配的情况下找到先前的索引值
若要计算索引器并在没有精确匹配的情况下找到先前的索引值，请使用 index.get_indexer() 方法。还要将 method 参数设置为 ffill。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建 Pandas 索引 −
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
显示 Pandas 索引 −
print("Pandas Index...\n",index)使用 "get_indexer" 计算索引器和掩码。如果使用 "method" 参数没有精确匹配，则找到先前的索引值。将值设置为 "ffill" −
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the previous index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "ffill"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))输出
这将产生以下输出 −
Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64') Number of elements in the index... 7 Get the indexes... [2 1 6 6 4 4]
更新于: 14-10-2021
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