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法律Python Pandas – 查找两个数据帧之间的公共行
如需查找两个 DataFrame 之间的公共行，请使用 merge() 方法。我们先使用两列创建 DataFrame1，如下所示：
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)使用两列创建 DataFrame2，如下所示：
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)如需查找公共行，请执行以下操作：
dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
示例
以下是代码：
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# check for equality
print"\nAre both the DataFrames equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how = 'inner' ,indicator=False)
print"\nCommon rows between two DataFrames...\n",resData输出
这将产生以下输出：
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Tesla 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 250 2 Audi 150 3 Mustang 80 4 Bentley 130 5 Jaguar 90 Are both the DataFrames equal? False Common rows between two DataFrames... Car Units 0 BMW 100 1 Jaguar 90
更新时间：2021 年 9 月 15 日
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