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法律研究Python Pandas IntervalIndex - 检查包含缺失值的时间段是否为空
为了检查包含缺失值的时间段是否为空，使用 IntervalIndex.is_empty 属性。首先，导入所需的库 -
import pandas as pd import numpy as np
创建包含 NaN 值的 IntervalIndex -
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
显示时间段 -
print("IntervalIndex...\n",interval)检查包含缺失值的时间段是否为空 -
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)
示例
以下为代码 -
import pandas as pd
import numpy as np
# Create IntervalIndex with NaN values
interval = pd.IntervalIndex.from_arrays([np.nan, np.nan], [np.nan, np.nan])
# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",interval)
# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",interval.length)
# check if the interval that contains missing values is empty or not
print("\nIs the interval empty?\n",interval.is_empty)输出
该代码将产生以下输出 -
IntervalIndex... IntervalIndex([nan, nan], dtype='interval[float64, right]') IntervalIndex length... Float64Index([nan, nan], dtype='float64') Is the interval empty? [False False]
更新于： 2021 年 10 月 18 日
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