数据结构
网络
关系数据库管理系统 (RDBMS)
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装学
法学Python Pandas - 将IntervalArray中每个区间的中间点作为索引返回
要将IntervalArray中每个区间的中间点作为索引返回，可以使用**array.mid**属性。首先，
首先，导入所需的库：
import pandas as pd
创建两个区间对象。使用值为“both”的“closed”参数设置闭区间：
interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both') interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')
显示区间：
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)从区间对象构造一个新的IntervalArray：
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
将IntervalArray中每个区间的中间点作为索引：
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)示例
以下是代码：
import pandas as pd
# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75, closed='both')
interval2 = pd.Interval(65, 90, closed='both')
# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)输出
这将产生以下代码：
Interval1... [50, 75] Interval2... [65, 90] Our IntervalArray... <IntervalArray> [[50, 75], [65, 90]] Length: 2, dtype: interval[int64, both] Our IntervalArray length... Int64Index([25, 25], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([62.5, 77.5], dtype='float64')
更新于：2021年10月12日
浏览量：350
广告