跨对角线镜像矩阵的 Python 程序

隔着对角线镜像矩阵是指将元素 position[i, j] 与元素 position[j, i] 交换。 

问题陈述

以嵌套 列表 的形式提供 Python 中的二维矩阵，需要找到转置，即矩阵隔着对角线镜像。

示例

Input: 
matrix = 
[[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]]

Output:
[[1, 4, 7],

[2, 5, 8],

[3, 6, 9]]

使用嵌套 for 循环镜像矩阵

在这种方法中，我们将使用 嵌套 for 循环 来找到隔着对角线镜像的矩阵。

示例

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print("Original Matrix")
print(matrix)

# new nested list to store mirrormatrix
mirror_matrix = [[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))]

# nested for loop to iterate through lists
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[0])):
        mirror_matrix[j][i] = matrix[i][j]

print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)

输出

Original Matrix
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
Mirror Matrix
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

使用列表解析镜像矩阵

在这种方法中，我们将使用 列表解析 的概念来找到隔着对角线镜像的矩阵。

示例

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print("Original Matrix")
print(matrix)

# mirror matrix using list comprehension
mirror_matrix = [
    [matrix[i][j] for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))
]

print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)

输出

Original Matrix
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
Mirror Matrix
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

Tanya Sehgal

Python 和 HTML

更新于： 18-9-2024

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