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法律研究跨对角线镜像矩阵的 Python 程序
隔着对角线镜像矩阵是指将元素 position[i, j] 与元素 position[j, i] 交换。
问题陈述
以嵌套 列表 的形式提供 Python 中的二维矩阵，需要找到转置，即矩阵隔着对角线镜像。
示例
Input: matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Output: [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
使用嵌套 for 循环镜像矩阵
在这种方法中，我们将使用 嵌套 for 循环 来找到隔着对角线镜像的矩阵。
示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print("Original Matrix")
print(matrix)
# new nested list to store mirrormatrix
mirror_matrix = [[0 for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))]
# nested for loop to iterate through lists
for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
mirror_matrix[j][i] = matrix[i][j]
print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)
输出
Original Matrix [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Mirror Matrix [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
使用列表解析镜像矩阵
在这种方法中，我们将使用 列表解析 的概念来找到隔着对角线镜像的矩阵。
示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print("Original Matrix")
print(matrix)
# mirror matrix using list comprehension
mirror_matrix = [
[matrix[i][j] for i in range(len(matrix))] for j in range(len(matrix[0]))
]
print("Mirror Matrix")
print(mirror_matrix)
输出
Original Matrix [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Mirror Matrix [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
更新于： 18-9-2024
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