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法律研究如何在 MySQL IN() 中实现 MySQL LIKE 查询？
若要实现类似 MySQL IN() 的查询，你需使用 COUNT()、IF() 以及 LIKE 运算符。我们首先创建一个表 -
mysql> create table DemoTable -> ( -> Subject varchar(80) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录 -
mysql> insert into DemoTable values('MySQLMongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.86 sec)
mysql> insert into DemoTable values('MySQL');
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
mysql> insert into DemoTable values('JavaMySQL');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable values('MongoDB');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
mysql> insert into DemoTable values('Java');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)使用 select 语句在表中显示所有记录 -
mysql> select *from DemoTable;
这将产生以下输出 -
+--------------+ | Subject | +--------------+ | MySQLMongoDB | | MySQL | | JavaMySQL | | MongoDB | | Java | +--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下是实现 LIKE as IN() 的查询 -
mysql> select -> count(if(Subject like '%MySQL%',1,NULL)) as MySQLCount, -> count(if(Subject like '%Java%',1,NULL)) as JavaCount, -> count(if(Subject like '%MongoDB%',1,NULL)) as MongoDBCount -> from DemoTable;
这将产生以下输出 -
+------------+-----------+--------------+ | MySQLCount | JavaCount | MongoDBCount | +------------+-----------+--------------+ | 3 | 2 | 2 | +------------+-----------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec)
更新于: 2019 年 12 月 17 日
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