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法律研究SAP HANA 行存储和列存储表
SAP HANA 模型视图只能在基于列的表的顶部创建。在列表中存储数据并不是什么新鲜事。早些时候，人们认为在基于列的结构中存储数据会占用更多的内存空间，并且没有性能优化。
随着 SAP HANA 的发展，HANA 在信息视图中使用了基于列的数据存储，并展示了列存储表相对于基于行的表的真正优势。
列存储
在列存储表中，数据垂直存储。因此，类似的数据类型会像上面示例中显示的那样组合在一起。它借助内存计算引擎提供了更快的内存读取和写入操作。
在传统数据库中，数据以基于行的结构（即水平）存储。SAP HANA 以基于行和基于列的结构存储数据。这在 HANA 数据库中提供了性能优化、灵活性和数据压缩。
在基于列的表中存储数据具有以下优点：
- 数据压缩
- 与传统的基于行的存储相比，对表的读取和写入访问速度更快
- 灵活性和并行处理
- 以更高的速度执行聚合和计算
功能差异 - 行存储与列存储
如果 SQL 语句必须执行聚合函数和计算，则始终建议使用基于列的存储。当运行 Sum、Count、Max、Min 等聚合函数时，基于列的表始终表现更好。
当输出必须返回完整行时，首选基于行的存储。以下示例使您更容易理解。
在使用 Where 子句在 sales 列中运行聚合函数 (Sum) 时，它将仅使用 Date 和 Sales 列来运行 SQL 查询，因此，如果它是基于列的存储表，则由于只需要来自两列的数据，因此将优化性能，速度更快。
在运行简单的 Select 查询时，必须在输出中打印整行，因此建议在此场景中将表存储为基于行的表。
更新于： 2020年6月18日
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