Python Seaborn 课程
学习如何使用 seaborn 库在 python 中进行数据可视化
更新于 2024 年 10 月
语言 - 英语
课程 -12
持续时间 -2.5 小时
永久使用
课程说明
你准备开始你的道路成为一名数据科学家了吗！
本综合课程将指导你学习如何运用 Python 的强大功能来分析数据，创建漂亮的可视化效果，并运用强大的机器学习算法！
据 Indeed 称，数据科学家已被评为 Glassdoor 上排名第一的职业，在美国，数据科学家的平均工资超过 120,000 美元！数据科学是一项有价值的事业，让你能够解决世界上一些最有趣的问题！
本课程专为具有一定编程经验的初学者和希望转型为数据科学的经验丰富开发人员所设计！
1. Seaborn 绘图函数
2. 使用分类数据进行绘图
3. 多图网格
4. 图形美学
此课程适用于
- 对数据科学有兴趣的初级 Python 开发人员
目标
- 学会使用 Seaborn 进行统计绘图
- Seaborn 绘图函数
- 使用分类数据进行绘图
- 多图网格
- 图形美学
- 为交互式动态可视化使用 Plotly
先决条件
- 一些编程经验
课程表
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Seaborn with Python
11 Lectures
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第 1 节。Seaborn 绘图功能 00:56 00:56 -
Seaborn 绘图功能 30:49 30:49
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第 2 节。分类数据绘图 00:42 00:42
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分类数据绘图 15:40 15:40
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第 3 节。多绘图网格 00:24 00:24
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多绘图网格 33:55 33:55
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第 4 节。绘图美学 00:28 00:28
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绘图美学 17:39 17:39
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什么是数据科学 32:26 32:26
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使用 Pandas 进行数据可视化 19:33 19:33
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什么是机器学习 26:33 26:33
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