在 Numpy 中将 1-D 数组作为列堆叠成 2-D 数组

要将 1-D 数组作为列堆叠成 2-D 数组，请在 Python Numpy 中使用 **ma.column_stack()** 方法。获取一系列 1-D 数组并将它们作为列堆叠以创建一个 2-D 数组。2-D 数组按原样堆叠，就像使用 hstack 一样。1-D 数组首先转换为 2-D 列。参数是要堆叠的数组。所有数组都必须具有相同的第一个维度。

返回由堆叠给定数组形成的数组。它应用于 _data 和 _mask（如果有）。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 array() 方法创建一个新数组 -

arr = np.array([[200], [300], [400], [500]])
print("Array...
", arr)

数组类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

要将 1-D 数组作为列堆叠成 2-D 数组，请在 Python Numpy 中使用 ma.column_stack() 方法

resArr = np.ma.column_stack (arr)

结果数组 -

print("
Result...
", resArr)

示例

# Python ma.MaskedArray - Stack 1-D arrays as columns into a 2-D array

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create a new array using the array() method
arr = np.array([[200], [300], [400], [500]])
print("Array...
", arr)

# Type of array
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# To stack 1-D arrays as columns into a 2-D array, use the ma.column_stack() method in Python Numpy
resArr = np.ma.column_stack (arr)

# Resultant Array
print("
Result...
", resArr)

输出

Array...
[[200]
[300]
[400]
[500]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Result...
[[200 300 400 500]]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月3日

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