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法律研究蒙古数据库中的“结构化”分组查询，以显示带有显示计数的新字段的结果
为此，在 MongoDB IN aggregate() 中使用 $ 分组。 $ 分组通过指定的 _id 表达式对输入文档进行分组，并针对每个不同的分组输出一个文档。我们首先使用文档创建集合 −
> db.demo534.insertOne({_id:10,"ProductId":100,"ProductName":"Product-1"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 10 }
> db.demo534.insertOne({_id:11,"ProductId":100,"ProductName":"Product-2"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 11 }
> db.demo534.insertOne({_id:12,"ProductId":101,"ProductName":"Product-1"});
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 12 }借助 find() 方法从集合中显示所有文档 −
> db.demo534.find();
这将生成以下输出 −
{ "_id" : 10, "ProductId" : 100, "ProductName" : "Product-1" }
{ "_id" : 11, "ProductId" : 100, "ProductName" : "Product-2" }
{ "_id" : 12, "ProductId" : 101, "ProductName" : "Product-1" }以下是 MongoDB 中实现结构化分组查询的查询 −
> db.demo534.aggregate(
... {
... $group:
... {
... _id:
... {
... productName: "$ProductName",
... productId: "$ProductId"
... },
... count:
... {
... $sum: 1
... }
... },
... },
... {
... $group:
... {
... _id: "$_id.productId",
... itemCounts:
... {
... "$push":
... {
... productName: "$_id.productName",
... count: "$count"
... }
... }
... }
... })这将生成以下输出 −
{ "_id" : 101, "itemCounts" : [ { "productName" : "Product-1", "count" : 1 } ] }
{ "_id" : 100, "itemCounts" : [ { "productName" : "Product-2", "count" : 1 }, { "productName" : "Product-1", "count" : 1 } ] }
更新于: 2020 年 5 月 14 日
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