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法学在R数据框中筛选出现次数大于等于n次的子集。
为了在R数据框中筛选出现次数少于n次的组，我们可以使用dplyr包的filter函数。
例如，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个分组列，例如Group，那么我们可以使用下面提到的命令来筛选出现次数少于4次的组：
df%%group_by(Group)%%filter(n()=4)
示例1
以下代码片段创建一个示例数据框：
Grp<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) Response<-rpois(20,10) df1<-data.frame(Grp,Response) df1
创建了以下数据框
Grp Response 1 B 7 2 A 12 3 A 9 4 C 11 5 B 9 6 B 7 7 A 5 8 C 5 9 A 6 10 A 12 11 A 4 12 A 11 13 C 13 14 A 17 15 A 12 16 B 9 17 C 4 18 B 11 19 A 7 20 B 10
要在上面创建的数据框中加载dplyr包并根据出现次数大于等于6次的Grp分组列筛选df1，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
Grp<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE) Response<-rpois(20,10) df1<-data.frame(Grp,Response) library(dplyr) df1%%group_by(Grp)%%filter(n()=6) # A tibble: 16 x 2 # Groups: Grp [2]
输出
如果您将上面给出的所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
Grp Response <chr <int 1 B 7 2 A 12 3 A 9 4 B 9 5 B 7 6 A 5 7 A 6 8 A 12 9 A 4 10 A 11 11 A 17 12 A 12 13 B 9 14 B 11 15 A 7 16 B 10
示例2
以下代码片段创建一个示例数据框：
Class<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Price<-sample(20:50,20)
df2<-data.frame(Class,Price)
df2创建了以下数据框
Class Price 1 First 45 2 Third 41 3 First 42 4 Second 30 5 First 31 6 Second 28 7 Third 24 8 Third 39 9 Third 44 10 Second 38 11 Third 37 12 Second 49 13 Third 23 14 Third 33 15 First 20 16 Second 36 17 Second 27 18 First 21 19 First 47 20 Third 34
要在上面创建的数据框中根据出现次数大于等于8次的Class分组列筛选df2，请将以下代码添加到上面的代码片段中：
Class<-sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Price<-sample(20:50,20)
df2<-data.frame(Class,Price)
df2%%group_by(Class)%%filter(n()=8)
# A tibble: 8 x 2
# Groups: Class [1]输出
如果您将上面给出的所有代码片段作为一个程序执行，它将生成以下输出：
Class Price <chr <int 1 Third 41 2 Third 24 3 Third 39 4 Third 44 5 Third 37 6 Third 23 7 Third 33 8 Third 34
更新于：2021年11月8日
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