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法律研究从相似日期记录中求和 MySQL 中的值
使用 GROUP BY 和 DATE() 来实现这一目的。我们首先创建一个表 -
mysql> create table DemoTable1358 -> ( -> PurchaseDate datetime, -> ProductPrice int -> ); Query OK, 0 rows affected (1.59 sec)
使用 insert 命令在表中插入一些记录。在这里，我们插入日期记录，其中一些记录具有类似的日期 -
mysql> insert into DemoTable1358 values('2019-09-20 12:34:00', 450);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1358 values('2019-09-21 11:00:00', 1050);
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
mysql> insert into DemoTable1358 values('2018-09-21 02:10:00', 2050);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)
mysql> insert into DemoTable1358 values('2019-09-21 05:20:40', 5050);
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into DemoTable1358 values('2016-09-21 04:10:56', 1000);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)使用 select 语句显示表中的所有记录 -
mysql> select * from DemoTable1358;
这将产生以下输出 -
+---------------------+--------------+ | PurchaseDate | ProductPrice | +---------------------+--------------+ | 2019-09-20 12:34:00 | 450 | | 2019-09-21 11:00:00 | 1050 | | 2018-09-21 02:10:00 | 2050 | | 2019-09-21 05:20:40 | 5050 | | 2016-09-21 04:10:56 | 1000 | +---------------------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
以下是求和相同日期的 ProductPrice 值的查询 -
mysql> select PurchaseDate,sum(ProductPrice) from DemoTable1358 -> group by date(PurchaseDate);
这将产生以下输出 -
+---------------------+-------------------+ | PurchaseDate | sum(ProductPrice) | +---------------------+-------------------+ | 2019-09-20 12:34:00 | 450 | | 2019-09-21 11:00:00 | 6100 | | 2018-09-21 02:10:00 | 2050 | | 2016-09-21 04:10:56 | 1000 | +---------------------+-------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
更新于： 2019 年 11 月 5 日
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