科技在时尚行业中的作用

---

时尚科技正以前所未有的速度发展。从缝纫机的发明到温控材料的开发，再到最近元宇宙零售商的惊人创意，时尚已经走过了漫长的道路。从自动化到定制，以及订单的制造、设计、分销和营销，科技已经影响了时尚的方方面面。

很快，看到机器人切割和缝制布料、人工智能系统预测时尚趋势，甚至可以虚拟试穿的服装将不再稀奇。为了在各自行业获得竞争优势，时尚品牌必须利用时尚技术趋势不断变化带来的潜力。在此过程中，技术对于理解时尚价值链中早已逾期的可持续性影响至关重要。

时尚行业中的技术

在时尚行业中，使用了各种类型的技术，其中重要的有 -

制造中使用的技术

全球经济中污染最严重的行业之一是时尚行业。每年有 1280 万公吨的服装被丢弃在垃圾填埋场。由于其对环境的负面影响，越来越多的消费者和时尚公司正在接受“慢时尚”的概念，并远离漫长且昂贵的制造流程。

此外，年轻一代越来越关注可持续发展。为了顺应这一趋势，许多知名公司，包括 H&M，都推出了强调可持续时尚的新服装系列。现在正在开发许多新技术，以提高可持续生产的可行性和效率。例如，正在设计对设计、制造和分销系统进行全面改革，以更快地满足客户需求，同时确保可持续实践。

服装行业中的 CAD 技术

CAD 技术已成为时尚行业中必不可少的工具，尤其是在设计和开发过程中。它允许设计师为服装、配饰和鞋类创建详细的技术图纸、规格和图案。CAD 软件可用于创建二维技术图纸以及三维虚拟原型。借助 CAD，设计师可以尝试不同的面料、颜色和纹理，并实时更改其设计。CAD 技术还可用于创建虚拟时装秀，使设计师能够远程向买家和客户展示其系列。此外，它还可用于创建精确的尺寸和合身模型，这有助于减少多次试穿和样品生产的需要。

印刷技术

3D 打印是服装、鞋类和配饰行业中的另一项重要趋势。品牌正在研究技术，并探索其可以帮助他们生产个性化和针对特定消费者的产品的不同方式。耐克、新百伦和锐步等公司的鞋子正在使用 3D 打印技术进行定制。另一方面，3D 打印也与环保服装有关。研究表明，3D 打印可将与生产相关的织物浪费降低约 35%。对于许多品牌而言，它可以帮助建立零浪费、可持续的生产。

产品设计

通过收集有关消费者喜好和兴趣的数据，人工智能已经帮助企业更快、更有效地开发新设计，以及预测未来趋势。例如，亚马逊开发了一款人工智能设计师，该设计师使用机器学习来识别和跟踪时尚趋势。另一个例子是基于订阅的企业 Stitch Fix，它使用人工智能算法来评估当前的时尚趋势，并根据客户信息提供新的选择。

人工智能和机器学习在时尚中的应用

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在时尚行业的各种方式中使用，以改进设计、制造和零售流程。人工智能和机器学习可用于生成新的时尚设计、预测未来趋势，并帮助设计师创建更高效、更可持续的系列。人工智能和机器学习可用于优化生产流程、减少浪费和提高效率。人工智能和机器学习可用于改善客户体验，提供个性化推荐和造型建议，以及用于库存管理和供应链优化。人工智能和机器学习可用于创建虚拟试穿体验，让客户在购买前就能看到衣服如何合身和外观。人工智能驱动的图像识别技术可用于对服装图像进行排序和分类，这使得零售商更容易组织和查找其库存中的产品。

个性化

个性化和预测的时代预示着未来几年。随着公司收集更多数据并改进其算法，他们可以预测新的趋势，并提供独特且相关的购物体验。其中之一是找到合适的尺码。Virtusize 和 True Fit 等公司为客户提供智能试衣技术。

虚拟现实

正在使用虚拟现实技术创建店内和在线数字体验。许多初创企业正在帮助品牌开发有趣且引人入胜的购物体验。虚拟现实帮助时尚行业的方式包括：为在线购物者提供 3D 产品体验将提高转化率。创建增强现实体验，例如 AR 弹出窗口、交互式目录或虚拟现实商店重建。3D 扫描和 AR 也用于试衣间。

ASOS 和聊天机器人在时尚行业中的应用

ASOS 是一家英国在线时尚和美容零售商，它已在多种方式中使用聊天机器人和其他人工智能驱动的技术来增强客户体验并简化其业务运营。ASOS 已在其网站和移动应用程序上实施了聊天机器人，以帮助客户处理订单、退货和一般查询。这些聊天机器人使用自然语言处理 (NLP) 来理解客户的问题并提供相关答案。ASOS 等聊天机器人和人工智能驱动的技术的应用有助于为客户提供个性化和高效的服务，同时改善公司的供应链和库存管理。

RFID

为了监控库存，品牌越来越多地使用传感器、扫描仪和基于云的软件的组合。射频识别技术 (RFID) 是目前正在使用的数字编目技术之一。RFID 标签提高了商店效率，同时也提高了库存准确性和商品可用性。此外，这缩短了商品缺货的时间并提高了销量。最近的证据支持使用 RFID 的优势：以前花费 40 个小时扫描条形码的 Zara 员工现在可以使用 RFID 技术在大约 5 个小时内登记库存。

分销渠道

时尚品牌较新的分销方式之一是订阅盒。随着用户在线参与风格、交换偏好并提供他们想购买和不想购买物品的意见，推荐算法会随着时间的推移而变得更好。品牌可以通过订阅盒收集大量客户数据，并将他们的产品展示给目标受众。凭借这些知识，企业可以使用人工智能等技术更好地开发新产品并满足消费者需求。

可穿戴技术

FitBit、Apple Watch 和 Google Glass 等可穿戴技术已经存在了一段时间。预计到 2020 年，可穿戴技术市场将达到 300 亿欧元的全球价值，目前五分之一的成年人佩戴智能手表或健身手环。时尚初创企业和企业目前正在生产互联项链、戒指和手镯。例如，Rebecca Minkoff 设计了一款可作为 iPhone USB 充电器的皮革手镯，使其成为精通科技的女性的理想单品。

数字造型师

一些公司已经开始使用基于人工智能的数字造型师，这些造型师可以对服装选择提供意见或提供替代方案。此外，许多企业使用聊天机器人，旨在提供定制化和引人入胜的购物体验。Levi's 推出了“虚拟造型师”来帮助客户找到完美的牛仔裤。他们通过 Facebook Messenger 聊天机器人提供个性化和互动的购物体验。另一个例子是 ASOS，它推出了一个聊天机器人来帮助客户选择节日礼物。聊天机器人和数字造型师为客户互动提供了新的渠道，并提供了多种个性化机会。

结论

从设计师和生产商到零售商和客户，技术正在影响时尚行业的许多参与者。与此同时，该行业的每个组成部分都正在被自动化或通过技术改进，从而导致更快的生产、更有效的库存管理以及更多样化的线上和线下零售体验。许多企业正在利用各种技术并计划未来发展。很明显，人工智能和机器学习技术的进步将对时尚的发展方向产生重大影响。使用人工智能来提高生产力、实施可持续实践、降低成本并最终为客户提供最佳购物体验将持续下去。