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法学人工智能十大相关技术
作为计算机科学中最引人入胜的分支之一，人工智能 (AI) 一直在技术前沿蓬勃发展。人工智能目前用于电脑游戏的编程、理解自然人类语言（苹果的 Siri 和微软的 Cortana）、神经网络和机器人技术（例如，索菲亚——最先进的类人机器人）。
各公司正在投资人工智能，并且逐年增长——从 2016 年的 38% 增长到 2018 年的 62%，根据福布斯最近的报道，预计市场增长将从 2016 年的 80 亿美元增长到 2020 年的 470 亿美元。
以下是基于人工智能算法的最热门技术：
自然语言生成
需要不断地评估和解释以文本形式存在的数据。数据点被转换成语言/简单的句子，并进一步传达。新一代人工智能算法可以以相对较低的成本做到这一点，并随着精度的提高而扩展规模。它允许员工专注于其他活动，因为计算机能够反复进行数据分析，同时报表生成是自动化的。它主要用于广告、天气预报、总结商业智能文件等。剑桥语义学、SAS、Lucidworks、Narrative Science 等公司已经在使用它。
自然语言处理
通常被称为人机交互，NLP 指的是计算机对人类语言的理解。这里使用的人工智能算法有助于理解句子、回答提出的问题、分析文本和情感，并辅助机器翻译，通常使用英语。根据 www.gartner.com 的说法，“NLP 专注于从文本数据中提取分析见解，NLG 用于通过将分析输出与情境化叙述相结合来合成文本内容。NLP 专注于交流的语言并试图解读它。” 它也用于安全目的和数据挖掘。使用 NLP 的公司包括 Mindbreeze、Coveo 等。
语音识别
计算机的人工智能程序接收、识别、解释和翻译口语单词（音频）成机器可读格式（文本）以执行进一步命令的能力被称为语音识别。
这项技术目前用于移动应用程序和交互式语音
响应系统或强大的语音识别程序，例如 Google Cloud Speech API，它应用神经网络模型来识别 80 多种语言和变体，并将音频转换为文本。其他组织包括 NICE、OpenText、Nuance Communications 等。
虚拟代理
这些代理通常是类似人类的动画角色，充当在线客户服务的化身。人们在与网站上展示的这些图形聊天机器人聊天时会感到自在。对话是智能的，查询得到快速而准确的解答。这些虚拟代理有助于跟踪信息、完成订单和预订。使用这些技术的公司包括谷歌、微软、亚马逊、苹果等。
机器学习平台
机器学习平台主要作为一项服务提供，用于查找模式、预测分析、分类和理解数据。它还关注神经网络的潜力，
翻译、人脸和语音识别以及 NLP（提供 API）。谷歌、亚马逊和 IBM 等组织提供免费帐户，使开发人员能够使用这项技术并创建模型，而无需学习实际的机器学习算法，然后将这些模型部署到应用程序中。
人工智能优化硬件
主要用于深度学习技术，谷歌和 Facebook 正在引领这项硬件的开发。图形处理单元 (GPU) 是专门设计用于运行与人工智能相关的计算机作业（用于图像识别、翻译、大数据等）的芯片。然而，深度学习使用人工神经网络，创建模拟神经元，并且正在进行研究，目的是解决真实的对话。组织：IBM、Nvidia 等。
决策管理
根据 Jack Shaw 的说法，“系统化的方法可以自动化并改进整个企业的决策。这包括自动化许多决策。这些决策中许多都使用人工智能技术，而不仅仅是‘如果那么否则’程序。” 这些包括专家系统、联想
记忆、模糊逻辑、神经网络、约束编程、贝叶斯信念网络、基于案例的推理和智能代理等。这是为了复制/超越人们在决策方面的潜力，甚至代表这个人准确、坚定和稳定地采取行动（www.e-com.com）。例如，Informatica、Pegasystems 等。
深度学习平台
机器学习中的一个运动，它用于光学字符识别、NLP、使用大量数据集/输入可以感知和数字化的实体的分类。它是一套使用人工神经网络在多层上学习对应于多层抽象的人工智能算法。Deep Instinct、Sentient Technologies、MathWorks 等公司使用它。
生物识别技术
这项技术用于使用统计/计算机方法识别用于安全应用程序的人员；例如，分析和验证人员或人员的身份
根据身体或行为描述，并且不仅限于语音、肢体语言等。它不仅用于护照，还用于笔记本电脑安全、建筑物访问，并且还包括商业和国际安全。供应商包括 FaceFirst、Tahzoo 等。
机器人流程自动化
这项新兴的流程自动化技术是指使用计算机软件或“机器人”来控制、自动化、捕获和解释流程。这些在现有的软件应用程序中设置了规则，这些规则处理事务、控制和操作数据、触发新操作、提示和启动响应以及连接到其他数字系统。保险、金融、供应链管理、CRM、HRM 等行业能够通过这些机器人加快其后台和中台任务/执行任务，因为这些系统要求它们通过自学习甚至自我纠正以流畅的方式进行交互，从而降低成本。供应商包括 Blue Prism、UiPath 等。
根据 Forrester 的报告，“人工智能的投资将增长 300%。这将通过帮助缩小从洞察到行动的差距，从而推动营销、电子商务、产品管理和其他业务领域的更快业务决策。”
结合人工智能、大数据和物联网技术，将能够访问、探索和解读海量数据，从而带来新的商业知识，并增强客户的理解和接触。
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