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法律研究人工智能职业指南
简介
自1956年诞生以来，“人工智能”（AI）这一术语取得了长足发展，并日益普及。这要归功于海量数据、复杂的算法以及处理能力和存储能力的进步。机器学习和人工智能的发展增加了对智能人才的需求，以更有效、更快速地帮助解决紧迫的业务难题。预计到2024年，全球人工智能就业市场规模将达到$1910亿美元，并在所有行业新增超过200万个职位。凭借有竞争力的薪酬，投资职业发展并了解最佳的人工智能学习路径无疑是最佳行动方案。让我们深入探讨人工智能的职业指南。
人工智能职业指南
人工智能已经在人们的日常生活中以及全球经济中发挥着巨大作用。而其中一项最重大的长期影响将是人工智能和机器学习（ML）如何改变就业的本质。尽管机器人将取代所谓的“重复性工作”中的人员这一概念并非故事的全部。
有一种观点甚至断言，“人工智能将成为世界上最大的就业引擎”。人工智能将有效地消除低技能工作，同时大幅增加整个经济体中高技能工作的机会。
人工智能职业会是什么样子？
机器学习用于人工智能，直接帮助企业获得更多利润或为产品添加新功能。通过指导机器学习产生特定数学模型最佳结果的参数，从业者可以预测事件。
一些应用示例包括：预测任何企业的广告收入能力、iPhone上的面部和语音识别、YouTube上的语言翻译等等。大多数从业者专门从事以下领域：计算机视觉、自然语言处理、信号处理、金融人工智能职业指南建模、推荐系统、机器人技术和/或理论。
简而言之，人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它训练机器理解人类思维并以类似人类的方式做出反应。根据自称的人工智能研究员、作家和科技极客 Albert Christopher 的说法，人工智能旨在构建能够像人类一样思考、行为和理解的计算机。
如果我们没有任何经验，如何获得人工智能经验？
要开始学习人工智能和机器学习，实践培训被认为非常重要。实践培训的可能性包括
- 个人想法
- 黑客马拉松
- 编码挑战
- 开源程序
个人想法
这是招聘经理在查看简历后会首先关注的内容，并且是一种非常有效的方法来筛选候选人。不过没关系，它只需要展示你对该主题的了解，并表明你可以独立工作并遵守适当的编码标准。它不需要复杂、引人注目或有创意。
黑客马拉松和编码技能
像黑客马拉松这样的编码挑战要求我们将学到的知识付诸实践，这在我们寻找机器学习职业时非常宝贵。此外，这些比赛通常很有趣，额外的竞争力可能是一个很好的动力。
开源程序
除了找到机器学习开发人员的工作之外，这是最接近现实世界经验的方法。你可以从开源项目中获得对生产级代码的实际见解，并且可以学习有用的技能，例如调试、版本控制、与他人合作，当然还有大量的机器学习（取决于项目）。
专业化
雇主可以使用这种方法将优胜劣汰。机器学习是一个巨大的领域。一个人不可能无所不知。因此，人们会专门从事某个领域并成为专家。如果我们能够证明我们在一个领域是专家，并且对机器学习和深度学习有扎实的了解，那么我们对潜在雇主会更有吸引力。但要注意不要限制自己；在这一点上，我们不需要选择整个职业道路。相反，努力选择并了解更多读者真正感兴趣的主题。如果可能，尝试在该领域进行一些项目。以下是一些例子
- CNN、分割、标记、描述和计算机视觉中的对象识别
- 循环网络：LSTM 单元、来自股票市场和视频的时间序列数据
- 强化学习用于帮助操作员学习新技能，例如驾驶或玩电子游戏。
- 聊天机器人、情感分析、内容创作和内容摘要都是自然语言处理的例子。
有许多优秀的资源详细解释了机器学习和深度学习背后的关键理论。另一个关键点是不要只专注于深度学习。了解更成熟的机器学习技术，包括支持向量机、回归模型以及概率和统计中的所有关键概念。无论设计哪种人工智能，这些都始终有用。
结论
人工智能行业正处于顶峰时期。就像互联网一样，人工智能将影响所有组织，无论其行业如何，使其成为任何组织最受欢迎的工具之一。人工智能的潜力目前仍处于起步阶段。因此，该行业存在大量创新、发现和不确定性。专家不多，也没有人知道所有解决方案。人工智能领域一直在不断发展和学习。投入时间，学习你能学到的一切，你很快就会发现你的技能发展速度有多快。这是一项艰巨的任务，需要时间。
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