数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究Azure Databricks 面试常见问题
Microsoft Azure 是一个内在的云计算平台。它是一个用于数据分析的杰出平台，允许用户与开源库无缝集成。它是最热门的领域之一，提供了有吸引力的职业机会。如果您希望在 Azure 平台上发展职业生涯，这些面试问题将极大地帮助您获得工作。
在 Azure Databricks 面试中，您需要准备有关云服务器基础知识的问题。您应该为有关 Databricks 服务器的功能及其与相关技术的集成方面的问题做好准备。请考虑面试中常见的一些问题。掌握这些高级知识将提升您成为求职者中最受欢迎候选人的地位。
什么是 Azure Databricks？
这是帮助面试官评估候选人对基础知识理解程度的重要面试问题之一。您应该给出简洁的答案，并突出 Databricks 的最重要功能。
Azure Databricks 是一个基于 Apache Spark 的强大数据分析平台。该平台易于使用，并且可以在 Azure 服务器上轻松安装。由于它们与相关 Azure 服务集成，因此数据工程师经常使用 Databricks。
Databricks 中自动缩放的用途是什么？
Azure Databricks 中的自动缩放即使在高负载下也能有效运行程序。这个问题可以帮助经理评估候选人对 Azure 自动缩放的了解程度。
在回答此问题时，务必定义 Databricks 的自动缩放功能并提及其重要优势。
简述 Azure Databricks 的优势
Azure Databricks 是一个领先的基于云的数据管理工具，它可以帮助处理和操作海量数据，并使用机器学习模型分析数据。尽管 Azure 基于 Spark，但它支持其他编程语言，如 R、Python 和 SQL。为了将这些语言与 Spark 集成，Databricks 在后端借助 API 将这些语言进行转换。
Azure Databricks 平台具有适应性和简单性，使分析变得非常易于使用。它还提供了一个集成的劳动力，支持在多用户环境中的协作。
Azure Databricks 中有哪些不同类型的集群，它们的功能是什么？
这些问题旨在测试面试者的理论知识，并确定他们对概念的理解程度。在回答时，务必简要介绍所有四种主要类型。
Azure Databricks 有四种不同的集群类型，即低优先级和高优先级、作业和交互式。交互式集群将有助于探索数据并处理临时查询。作业集群有助于执行批处理作业，我们可以根据不同的作业需求扩展这些作业集群。
低优先级集群成本更低，并且性能也较低。它们非常适合测试和开发任务。高优先级集群比其他集群更昂贵，并且在生产级工作负载上提供最高的性能。
在与团队合作时，您将如何管理 Databricks 代码？
团队基础服务器和 GIT 帮助进行代码管理，以及团队之间的有效协作。经理会问这些问题来评估候选人有效管理项目的能力，并测试他们使用 Databricks 进行编码的知识。答案应包括 Git 和 TFS 的关键功能，并解释在 Databricks 中管理代码的主要步骤。
您能否在私有云基础设施上运行 Databricks？
此类问题可以帮助面试官了解候选人对 Databricks 多功能性的了解。他们还会测试候选人的解决问题能力和对细节的关注能力。答案应提及可用的云服务器选项以及如何在私有云上运行它们。
映射数据流是什么意思？
这个技术问题可以让面试官测试候选人的领域知识。候选人应该利用这些知识来展示他们在使用 Databricks 概念方面的熟悉程度。候选人应该在他们的答案中解释映射数据流，以及它如何帮助获得最佳的数据集成体验。
结语
在申请 Databricks 职位之前，请确保掌握 Azure Databricks 的知识，并培养数据工程和云服务器管理方面的技能和能力。
513 次查看
