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法学使用 MongoDB 更新每个员工的工资字段，提升 10%
首先，让我们使用文档创建一个集合 -
> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Chris","EmployeeSalary":500});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4")
}
> db.demo417.insertOne({"EmployeeName":"Mike","EmployeeSalary":1000});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5")
}使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -
> db.demo417.find();
这将生成以下输出 -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 500 }
{ "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1000 }以下是使用 MongoDB 更新员工集合中每个员工 10% 的工资字段的查询 -
> db.demo417.update({ "EmployeeName": { $in: ["Chris", "Mike"] } }, { $mul: { EmployeeSalary: 1.1 }},{multi:true});
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })使用 find() 方法显示集合中的所有文档 -
> db.demo417.find();
这将生成以下输出 -
{ "_id" : ObjectId("5e723ebbb912067e57771ae4"), "EmployeeName" : "Chris", "EmployeeSalary" : 550 }
{ "_id" : ObjectId("5e723ed7b912067e57771ae5"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeSalary" : 1100 }
更新日期： 03-Apr-2020
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