Python 中的 .pyc 文件是什么?


Python 中,.pyc 文件是由 Python 解释器 在导入或执行 Python 脚本时生成的已编译字节码文件。.pyc 文件包含已编译的字节码,解释器可以直接执行这些字节码,无需每次运行脚本时都重新编译源代码。这可以提高脚本执行速度,尤其是在处理大型脚本或模块时。

.pyc 文件是在导入 .py 文件时由 Python 解释器创建的。它们包含导入的模块/程序的“已编译字节码”,以便可以跳过从源代码到字节码的“转换”(只需要执行一次),如果 .pyc 比相应的 .py 文件更新,则在后续导入时可以跳过此转换,从而稍微加快启动速度。但它仍然是解释执行的。一旦生成 *.pyc 文件,就不需要 *.py 文件了,除非您对其进行编辑。

关于 .pyc 文件需要注意的关键点

以下是一些关于 .pyc 文件需要注意的关键点

  • 当导入或执行 Python 脚本时,Python 解释器会自动生成 .pyc 文件。
  • .pyc 文件存储在与相应的 .py 文件相同的目录中,并且与 .py 文件具有相同的名称,只是扩展名为 .pyc 而不是 .py。
  • .pyc 文件特定于用于生成它们的 Python 版本。如果您尝试使用 不同版本的 Python 运行 .pyc 文件,可能会遇到错误或意外行为。

如何生成 .pyc 文件

以下是一些关于 .pyc 文件如何在 Python 中生成和使用的示例

示例

导入 Python 模块会生成 .pyc 文件

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# When main.py is executed, Python will generate a my_module.pyc file

示例

运行 Python 脚本会生成 .pyc 文件

# my_script.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

my_function()

# When my_script.py is executed, Python will generate a my_script.pyc file

输出

Hello world!
 

示例

如果 .pyc 文件已存在并且是最新的,Python 将使用它而不是重新编译源代码

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# This will use the existing my_module.pyc file, if it is up-to-date

示例

如果脚本或模块的源代码发生更改,Python 将重新编译字节码并生成新的 .pyc 文件

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# This will cause Python to recompile my_module.py and generate a new my_module.pyc file
# the next time main.py is run

通过使用 .pyc 文件,Python 可以避免每次运行脚本时都重新编译相同源代码的开销。这可以提高脚本执行速度,并更有效地利用系统资源。但是,请务必记住,.pyc 文件特定于生成它们的 Python 版本,不应跨不同版本的 Python 使用。

关于优化 .pyc 文件

如果使用 -O 选项运行 Python 脚本,.pyc 文件将被优化

# my_module.py
def my_function():
    print("Hello, world!")

# main.py
import my_module

# When main.py is run with the -O option, Python will generate a my_module.pyc file that is optimized

-O 选项告诉 Python 解释器生成优化的字节码,这可以提高脚本执行速度。优化的字节码存储在 .pyo 文件中而不是 .pyc 文件中。

请注意,并非所有 Python 解释器都支持 -O 选项,并且优化并不总是能提高执行速度,具体取决于脚本和运行它的系统的具体情况。

如果要删除目录中的所有 .pyc 文件,可以使用 find 和 rm 命令

$ find . -name '*.pyc' -delete

这将查找当前目录及其子目录中的所有 .pyc 文件,并将其删除。

请注意,通常不需要删除 .pyc 文件,因为 Python 解释器会根据需要重新生成它们。但是,在某些情况下,删除这些文件以强制解释器重新编译源代码可能很有用。

总之,.pyc 文件是 Python 的一个有用功能,可以帮助提高脚本和模块的性能。通过了解它们是如何生成和使用的,您可以优化您的 Python 代码,并确保它在您的系统上高效运行。

更新于: 2023年8月27日

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