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法学Lua编程中有哪些重要的科学库？
虽然我们知道Lua作为嵌入式语言非常出色，但它也可以超越其基本用途，用于机器学习和统计分析等极端情况。
针对这种情况，市场上有很多科学库可以充分利用Lua。让我们来探索一下这些库是什么以及它们的功能。
当同时谈到Lua和机器学习时，首先想到的是**Torch**项目。Torch项目是一个科学计算框架，广泛支持机器学习算法，并优先考虑GPU。由于易于使用且快速的脚本语言LuaJIT和底层的C/CUDA实现，它易于使用且高效。
关于Torch项目需要注意的关键点是，它使用了LuaJIT，它是Lua的**即时编译器**(Just-in-Time)，这使得使用它提供的**向量/矩阵/张量**数值库更加容易。
另一个可以使用的是**Numeric Lua**项目。Numeric Lua项目是Lua编程语言的数值包。它包括对复数、多维矩阵、随机数生成、快速傅里叶变换和特殊函数的支持。该项目包含不同的例程，它们只是不同著名机器学习库的Lua包装器。
最后一个绝对属于此科学库类别的项目是**Lunatic-python**项目。在这个项目中，Lua和Python之间实现了双向通信，因此可以在Lua代码中使用Python代码中存在的库，反之亦然。
一个简单的用例如下所示：
require("python")
numpy = python.import("numpy")
numpy.array ... etc ..
更新于：2021年7月19日
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