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法学Python和Anaconda有什么区别？
在本文中，我们将学习Python和Anaconda的区别。
什么是Python？
Python是一种开源语言，它通过缩进行和提供空格来高度重视使代码易于阅读和理解。Python的灵活性和易用性使其非常适合各种应用，包括但不限于科学计算、人工智能和数据科学，以及网络应用程序的创建和开发。由于Python是一种解释型语言，因此在运行时会立即将其转换为机器语言。一些语言，如C++，需要编译才能被理解。
由于Python易于理解、开发、执行和阅读，因此精通Python是一大优势。这使得Python成为许多计算机行业应用中最流行和最易访问的编程语言，包括网络安全。
什么是Anaconda？
Anaconda是Python和R编程语言的免费开源发行版。数据科学、机器学习、预测分析、大数据处理和深度学习应用程序都使用它来改进包管理和部署。
2012年，Peter Wang和Travis Oliphant创立了Anaconda Inc（Continuum Analytics），负责Anaconda的开发和维护。除了Anaconda产品外，它还被称为Anaconda发行版和Anaconda个人版。
有超过800万人使用Anaconda发行版，该发行版为Windows、Linux和macOS提供了300多个数据科学程序。
其中一些包如下：
Jupyter Notebook − 它是一个协作（可共享）笔记本，结合了实时代码、可视化和文本。
可视化库 − Bokeh、Datashader、Matplotlib和Holoviews是一些可视化库。
数据科学库 − Pandas、NumPy和Dask是一些数据科学库的示例。
机器学习库 − TensorFlow、Scikit-learn和Theano是机器学习库的示例。
安装和更新包以及设置新环境都通过Conda（一个开源包和环境管理系统）变得更容易。
Anaconda和Python之间的主要区别
Anaconda和Python的创建极大地促进了数据科学界的发展。Python和Anaconda的主要区别在于，它也是一种高级通用编程语言，而前者是用于数据科学和机器学习应用程序的Python和R编程语言的发行版。
与Python的包管理器pip相比，Anaconda的包管理器称为conda。
虽然Python用于创建Anaconda，但重要的是要注意，Conda是任何可以在虚拟系统环境中使用的程序的包管理器，而pip只是Python的包管理器。
Python是一种通用的编程语言，可用于创建Web和桌面应用程序，而Anaconda仅限于数据科学和机器学习。
作为一种数据科学工具，Anaconda不需要其贡献者是程序员。Python编程语言功能强大，但有效地使用它需要对该语言有扎实的掌握。
Anaconda和Python的区别
| 比较因素 | Anaconda | Python |
|---|---|---|
| 描述 | Anaconda是一个开源的Python和R发行版，旨在通过改进包管理和部署来简化科学计算。 | Python是一种高级的、解释型的、免费的编程语言，可用于各种项目。 |
| 用途 | Anaconda的开发特别是为了促进深度学习、机器学习和数据科学项目。 | 除了数据科学和机器学习领域外，Python还在许多其他领域得到应用，包括嵌入式系统、计算机视觉、Web开发和网络软件。 |
| 开发者 | 2012年由Peter Wang和Travis Oliphant创立的公司负责Anaconda的持续开发和维护。 | Guido van Rossum首先设计了Python编程语言，Python软件基金会继续负责该语言的开发。 |
| 包管理器 | Anaconda提供Conda作为包管理器。 | Python编程语言提供pip作为包管理器。 |
| 社区 | 与Python庞大的用户群相比，Anaconda的用户群要小得多。 | 与Anaconda相比，Python的用户群要大得多。 |
| 支持元素 | Anaconda中已经安装了许多包和库，例如NumPy、SciPy、Panda、Scikit learn、nltk和Jupiter。 | Python可以在任何操作系统上运行。数值、字符串、列表、元组和字典都是有效的输入。Python代码在各种系统上都能正常运行。 |
| 其他编程语言支持 | Anaconda支持R和Python编程语言。作为Anaconda的子程序，Spyder是首选的Python工具。 | Python可用于过程式和面向对象的编程，使其成为一种多功能的语言。 |
| 流行度 | Anaconda比Python更受数据科学界的青睐，因为它解决了开发过程开始和进行中的一些常见问题。 | 作为一种通用的语言，它具有易于理解的语法，在初学者和经验丰富的程序员中都非常流行。 |
| 包管理器功能 | Anaconda中的包管理器(Conda)可用于设置Python和非Python库。 | pip包管理器只允许你安装与Python相关的包。 |
结论
数据分析帮助企业识别其潜在客户。技术的进步简化了数据管理和分析。
如果你有很多需要分析的数据，Anaconda是理想的程序。但是，Python的灵活性使其成为创建数据科学应用程序的程序员的良好选择。
Anaconda编程使用conda包管理器，而Python编程通常使用pip包管理器。
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