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法律研究OLAP 服务器的功能是什么？
OLAP 服务器具有以下多种功能：
多维概念视图 - 用户对企业数据的视图是多维的。OLAP 模型的概念视图应该具有多维性。与一维模型相比，多维模型更容易且更直观地进行操作。
透明性 - 用户应该能够充分利用 OLAP 引擎，而无需考虑数据源。OLAP 系统的技术、底层数据库和计算架构以及输入数据源的异构性应该对用户透明，以保持其在熟悉的前端环境和工具中的生产力和熟练程度。
对于用户来说，输入到 OLAP 工具的企业数据是否来自同构或异构数据库环境也应该是透明的。
可访问性 - OLAP 用户必须能够基于由关系 DBMS 中的企业数据组成的通用概念模式执行分析。OLAP 工具应将其逻辑模式映射到异构物理数据存储，创建数据并实现一些必要的转换，以呈现单个、连贯且一致的用户视图。
一致的性能 - 随着维度数量或数据库大小的增加，报告性能不应出现任何明显的下降。一致的报告性能对于支持易用性和缺乏复杂性至关重要，从而使最终用户能够轻松使用 OLAP。
客户端-服务器架构 - 大多数需要联机分析处理的数据存储在大型机系统上，并通过个人计算机访问。OLAP 服务器必须能够在客户端-服务器环境中运行。
OLAP 工具的服务器组件应该足够智能，以便各种客户端能够以最少的努力和集成编程进行连接。此服务器可能能够执行不同逻辑和物理企业数据库模式之间的映射和整合，从而实现透明度并构建通用的概念、逻辑和物理模式。
通用维度 - 每个数据维度在其架构和操作能力方面都应该相似。可以选择为选定的维度授予其他操作能力，但由于维度是对称的，因此可以为任何维度授予给定的附加功能。
多用户支持 - 可能需要同时使用相同的分析模型，或者从相同的企业数据创建不同的模型。
直观的数据操作 - 通过跨列或行向下钻取、缩小以及整合大纲中固有的其他操作，应该通过对分析模型单元格的直接操作来完成，并且不应需要使用菜单或跨用户界面的多个提示。
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