数据挖掘的社会影响是什么？

数据挖掘是从存储在存储库中的大量数据中传输，使用包括统计和数学技术在内的模式识别技术，查找有用的新相关性、模式和趋势的过程。它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者既合乎逻辑又有所帮助的新颖方式总结记录。

数据挖掘系统旨在促进将个人识别并分类到不同的群体或细分市场中。从商业公司的角度来看，以及可能对整个行业而言，它可以将数据挖掘的使用解释为在理性寻求利润过程中的歧视性技术。

数据挖掘有各种社会影响，如下所示 -

隐私 - 这是一个敏感问题。近年来，随着商家、保险公司和政府机构积累包括个人记录在内的仓库，隐私问题在美国社会中发挥了更重要的作用。

人们对这些数据集合的担忧通常会扩展到用于数据的一些分析能力。数据挖掘的用户应该开始考虑他们如何使用这项技术将受到与隐私相关的法律问题的困扰。

用户画像 - 数据挖掘和用户画像是一个正在发展中的领域，旨在组织、理解、分析、推理和利用这个信息时代的数据爆炸。该过程包括使用算法和经验来提取设计或异常，这些设计或异常非常复杂、难以或耗时识别。

微软探索团队的创始人使用复杂的数据挖掘算法来解决困扰天文学家多年的问题。审查、描述和分类 30 多年来记录的 20 亿个天体对象的问题。该算法提取了相关的设计来分配像恒星或星系这样的天体对象。这些算法能够提取代表天体对象为恒星或星系的特征。这个正在发展的数据挖掘和用户画像领域有几个可以使用的前沿领域。

未经授权的使用 - 通过旨在用于营销目标或其他一些道德目标的数据挖掘获得的趋势可能会被滥用。不道德的企业或个人可以使用通过数据挖掘获得的数据来利用弱势群体或歧视特定群体。此外，数据挖掘技术并非 100% 准确；因此，确实会出现可能产生严重后果的错误。

更新于： 2021 年 11 月 24 日

9K+ 浏览量

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告