数据挖掘接口有哪些？

数据挖掘是从存储在存储库中的大量数据中提取有用的新关联、模式和趋势的过程，它使用包括统计和数学技术的模式识别技术。

它是对事实数据集的分析，以发现意想不到的关系，并以对数据所有者而言既合乎逻辑又有所帮助的新颖方法总结记录。

它是选择、探索和建模大量信息的过程，以发现最初未知的规律或关系，从而为数据库所有者获得清晰且有益的结果。

通过外包数据挖掘，所有工作都可以更快地完成，并且运营成本更低。特定公司还可以使用新技术来保存手动无法找到的数据。多个平台上有大量数据可用，但可访问的知识却非常有限。

数据挖掘接口提供了一种媒介，允许用户与数据挖掘过程进行通信。使用数据挖掘查询语言很困难。可以使用图形用户界面与数据挖掘系统进行通信。数据挖掘查询语言可以作为核心语言，在此基础上可以轻松设计GUI。

数据挖掘可以包含以下功能组件：

数据收集和数据挖掘查询组成 - 它允许用户指定与任务相关的数据集并编写数据挖掘查询。

已发现模式的呈现 - 它允许以各种形式显示已发现的模式，例如表格、图表、曲线图和其他可视化技术。

层次结构规范和操作 - 它允许手动或自动指定概念层次结构。它还允许根据给定的数据集分布自动修改或调整概念层次结构。

数据挖掘原语的操作 - 它能够强大地调整数据挖掘操作，例如选择、显示和更改概念层次结构。

交互式多级挖掘 - 它支持对已识别模式的向上或向下钻取操作。数据挖掘界面的设计还应考虑不同类别的用户。数据挖掘系统用户可以分类为业务分析师和业务主管。

业务分析师希望在选择不同的数据部分、操作维度和调整数据挖掘过程方面具有灵活性和便利性。另一方面，业务主管需要对数据挖掘结果进行清晰的呈现和解释，并能够轻松地将数据挖掘结果集成到报告编写和演示过程中。设计良好的数据挖掘系统应为这两种类型的用户提供用户友好的界面。

更新于：2022年2月15日

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