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法律研究信息安全中的图像隐写术是什么？
图像是最常用的隐写术覆盖对象。在图像隐写术中，像素强度用于隐藏信息。在数字图像领域，存在不同的图像文件格式，其中大部分用于特定的应用。
图像是一组数字，构成图像不同位置的不同光强度。这种数字描述形成了一个网格，单个点定义为像素。互联网上的大多数图像都包含图像像素（定义为位）的矩形地图，其中包含每个像素的位置及其颜色。这些像素按行水平显示。
颜色设计中的位数，称为位深度。它可以定义每个像素使用的位数。现代颜色设计中最小的位深度是 8，表示使用 8 位来定义每个像素的颜色。
单色和灰度图像每个像素需要 8 位，能够显示 256 种颜色或灰度阴影。数字彩色图像通常以 24 位文件保存，并需要 RGB 颜色模型，也称为真彩色。
24 位图像的像素的所有颜色修改都来自三种原色，例如红色、绿色和蓝色，每种原色由 8 位定义。
因此，在一个给定的像素中，可以有 256 种红色、绿色和蓝色的数量，最多插入超过 1600 万组，产生超过 1600 万种颜色。
当使用具有更高位深度的更大图像时，图像会变得太大而无法通过标准网络连接发送。它可以在合理的时间内显示图像，应结合使用技术来减小图像的文件大小。
这些技术利用数值公式来评估和压缩图像数据，从而产生更小的文档大小。此过程称为压缩。
在图像中，有两种类型的压缩，包括有损压缩和无损压缩。这两种方法都节省了存储空间，但它们执行的过程不同。
有损压缩通过丢弃原始图像中的多余图像数据来生成更小的文档。它可以消除人眼难以理解的细节，从而产生原始图像的近似值，尽管不是完全匹配。
无损压缩从不删除原始图像中的任何数据，而是以数值公式定义数据。原始图像的完整性得到维护，并且解压缩的图像输出与原始图像输入逐位相等。
压缩在选择要使用的隐写算法方面起着至关重要的作用。有损压缩技术会导致更小的图像文档大小，但它会增加嵌入的消息可能部分丢失的可能性，因为多余的图像数据将被删除。
无损压缩保持原始数字图像完整，而不会丢失，尽管它不会将图像限制到如此小的文档大小。
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