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法律研究什么是Seaborn以及为什么我们应该使用它？
Python 编程语言中有很多库。其中一个库是 seaborn 库。它是一个开源库。Seaborn 库用于创建绘图的可视化。此库使用 matplotlib 库来可视化绘图。它具有高级可视化 API。它主要用于数据分析工作。
在 Seaborn 库中，有许多默认的绘图和样式来美化绘图。它与 Python 的 matplotlib 库的功能相结合。它还与 pandas 库的数据结构集成。Seaborn 库的目的是通过绘图更好地理解和探索数据。
Seaborn 中的绘图类型
它有不同的数据集 API，因此我们可以使用相同的变量从一个可视化切换到另一个可视化，以便更好地理解数据。Seaborn 库用于绘制 2D 和 3D 绘图。所有数据分析技术和机器学习算法都可以使用 seaborn 库绘图轻松绘制。
它与 Numpy 和 pandas 库的数据结构完美配合。Seaborn 库中有多个主题和不同的类别绘图。它们如下所示
关系图 - 此图用于理解两个变量之间的关系
分类图 - 此图用于处理分类变量
分布图 - 此图用于理解单变量和双变量分布。
回归图 - 此图用于处理回归变量
矩阵图 - 此图用于处理散点图数组。
多图网格图 - 此图用于处理同一绘图中多个绘图子集。
我们可以轻松地自定义使用 seaborn 库绘制的绘图。我们可以绘制非常漂亮且易于理解的绘图。我们可以在任何操作系统（如 Windows、Linux、Mac OS 等）中使用 seaborn。
要使用 seaborn 库，我们应该具备 Python 编程语言的知识、对数据分析的基本理解、一些使用 matplotlib 库的经验以及对 pandas 库的了解。
要使用 seaborn 库，有一些依赖项。Seaborn 库的主要依赖项如下。
Matplotlib
Numpy
Pandas
Scipy
Python
使用 seaborn 的理由
以下是当我们拥有 matplotlib 库时，为什么我们要使用 seaborn 库的原因。
在 seaborn 中，有各种各样的主题可用以绘制，而在 matplotlib 库中，我们只有基本主题。
在 Matplotlib 库中，我们有更多数量的绘图（如条形图、散点图、饼图、直方图等）来可视化数据，而在 seaborn 中，我们只有有限的绘图。
要在 seaborn 中使用更多绘图，我们可以将 matplotlib 库与 seaborn 库结合使用。
Seaborn 负责 pandas 中数据帧的可视化，而 matplotlib 库主要与 pandas 和 Numpy 库相关联，并在数据可视化中使用图形包。
Seaborn 使用默认主题，而 matplotlib 库的主题可以是强大的和自定义的。
与 seaborn 库相比，Matplotlib 组织性和功能性不强。
Seaborn 库即使对于大型数据帧也可以有效使用，而 matplotlib 仅适用于数组和 pandas。
Seaborn 库是用于绘图的应用程序编程接口。
matplotlib 的知识可用于更轻松地使用 seaborn 库。
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