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法律研究R中$和@之间的区别是什么？
如果具有包含x、y和z列的数据框df，则可以通过使用df$x、df$y和df$z来从df中提取这些列。另一方面，如果S4对象Data_S4包含x、y和z列，则可以通过使用Data_S4@x、Data_S4@y和Data_S4@z来提取这些列。
数据框示例
示例
> x1<-rpois(20,4) > x2<-rpois(20,2) > df<-data.frame(x1,x2) > df
输出
x1 x2 1 4 2 2 7 0 3 10 2 4 3 1 5 7 1 6 2 2 7 3 4 8 4 2 9 7 1 10 2 2 11 1 1 12 6 2 13 1 2 14 1 4 15 1 0 16 4 4 17 5 1 18 5 1 19 6 2 20 3 1
示例
> df$x1
输出
[1] 4 7 10 3 7 2 3 4 7 2 1 6 1 1 1 4 5 5 6 3
示例
> df$x2
输出
[1] 2 0 2 1 1 2 4 2 1 2 1 2 2 4 0 4 1 1 2 1
S4对象示例
示例1
> setClass("data1",representation(x1="numeric",x2="numeric"))
> data1<-new("data1",x1=rnorm(20),x2=rexp(20,1.12))
> data1输出
An object of class "data1" Slot "x1": [1] -0.586187627 0.853689097 -0.602612795 -2.194235741 -1.318522292 [6] -0.984882420 0.273584140 0.364691611 1.025472248 1.198547297 [11] -0.709282551 -0.001441127 -0.201348012 1.296811172 1.520093861 [16] 2.071031215 0.472877022 0.616211695 0.642165615 -0.122773000 Slot "x2": [1] 0.38902289 0.20631450 0.02105516 0.24891420 2.37347874 0.43704064 [7] 0.79887672 1.95711822 0.69214407 1.17875759 0.10490338 0.69417206 [13] 0.60324447 0.03573967 0.27204874 1.63015638 1.94575940 2.97829841 [19] 0.22643380 2.06821215
提取x1和x2
示例
> data1@x1
输出
[1] -0.586187627 0.853689097 -0.602612795 -2.194235741 -1.318522292 [6] -0.984882420 0.273584140 0.364691611 1.025472248 1.198547297 [11] -0.709282551 -0.001441127 -0.201348012 1.296811172 1.520093861 [16] 2.071031215 0.472877022 0.616211695 0.642165615 -0.122773000
示例
> data1@x2
输出
[1] 0.38902289 0.20631450 0.02105516 0.24891420 2.37347874 0.43704064 [7] 0.79887672 1.95711822 0.69214407 1.17875759 0.10490338 0.69417206 [13] 0.60324447 0.03573967 0.27204874 1.63015638 1.94575940 2.97829841 [19] 0.22643380 2.06821215
更新日期：2020-11-21
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