核心 Python 和 Django Python 之间有什么区别?
在这篇文章中,我们将学习核心 Python 和 Django Python 之间的区别。
什么是 Python?
Python 是一种解释型、面向对象、高级编程语言,具有动态语义。其高级内置数据结构,以及动态绑定和动态类型,使其特别适合用作脚本语言或胶水语言来连接现有的组件。
Python 在程序员中很受欢迎,因为它相对简单,支持许多包和模块,并且其解释器和标准库是免费的。这些好处,以及更多其他好处,促使程序员学习 Python。
什么是 Django?
Django 是一个用 Python 编程语言编写的极快的 Web 框架。它允许您轻松构建强大的 Web 应用程序。Django 鼓励快速、简洁的开发以及务实的設計。
它包含从 Django 管理界面到默认数据库 SQLlite3 的所有功能。
Django 是高级软件专家最喜欢的框架之一,它使 Web 开发变得简单。该平台也是免费和开源的,为开发人员提供现成的组件以供使用,并降低开发新网站时的开销。
核心 Python 和 Django 之间的区别?
Python 是一种编程语言,拥有庞大的库支持系统,这使得构建各种程序和算法变得更容易。
Python 的语言和面向对象方法帮助程序员编写简洁且逻辑清晰的代码。
Django 是一个 Python Web 开发框架,它使创建复杂的 Web 应用程序变得简单。该平台具有通过 Django 管理界面可以访问的有价值的内置功能。
Python 也用于各种领域,例如机器学习、人工智能和桌面应用程序。Django 是一个专注于全栈服务器和 Web 应用程序开发的 Python 框架。
当从头开始构建网站并且开发人员希望自己解决问题时,Python 会很有用。Django 通过使用预先编写的代码帮助开发人员创建应用程序。
核心 Python 是 Python 的一个编程分支。它用于开发人工智能和桌面应用程序等领域。
核心 Python 语言包含基本命令和数据结构,例如元组、列表和字典实现,以执行某些任务。
Django 不仅可用于构建 Web 应用程序,还可用于数据建模。Django 旨在帮助您学习 Python 实现以构建 Web 应用程序。
Django 是 Python 编程问题的解决方案。核心 Python 构成了编程的基本模块。
Django 的优点和缺点
优点
Django 基于 Python 构建,易于学习。
支持多种语言。用户可以将文本翻译成多种语言。
支持对象关系映射。用户创建自己的数据模型。
内置管理员已创建添加的用户和组功能。
功能齐全的身份验证系统,管理用户帐户、密码和 Cookie。
它在全球范围内使用。
缺点
无法管理多个请求
在 Django 中,路由模式指定其 URL
它是单片的;用户必须在预定义的结构内编写代码,而不是自由的编程结构。
Python 的优点和缺点
优点
简单易懂的语法 - 语法简单,因此程序员很容易掌握。
表达力强的语言 - 可以使用少量代码来完成大量代码行。
跨平台语言 - 在所有操作系统上都能运行。
学习曲线平缓 - Python 是一种非常用户友好的编程语言,在大多数大学中都被用作入门语言。它使您能够专注于编程概念、基础知识和基础,以限制特定开发人员的思维方式。
免费和开源 - Python 是一种免费和开源的编程语言,可以在世界任何地方访问。
庞大的标准库 - 这些库(例如 MatPlotLib、Pandas、Request、NumPy 等)的功能非常强大,并且使开发人员的任务变得非常简单。
与其他语言和工具灵活兼容 - Python 是一种通用的编程语言,可以轻松地与各种工具和框架集成,以解决各种问题。
通用性和强大的工具包几乎可以解决任何问题 - Python 可用于各种工作,包括数据自动化、数据科学家、数据工程师、质量保证工程师和 DevOps 专家。
开发速度快 - 简洁的语法简化并加快了基于 Python 的软件的学习和开发。预先编写的组件为创建程序提供了现成的构建块。
缺点
速度较慢 - 因为它是一种解释型语言,所以速度较慢。Python 的开发速度惊人,但在执行性能方面无法与 Java 和 C++ 竞争。用于检查和分配变量的解释器会降低程序执行速度。
没有多线程 - Python 是围绕全局解释器锁或 GIL 机制构建的。它一次只允许执行一个字节码指令序列。GIL 提高了单线程程序的性能,同时限制了旨在同时运行多个工作流的多线程系统的性能。
高内存消耗 - Python 的垃圾回收器不会在对象变得不必要后立即将资源释放回系统。因此,Python 经常耗尽内存。
前端和移动开发的挑战 - Python 不受任何智能手机的支持。所有 Android 应用程序开发都在 Java 中完成,而 iOS 应用程序开发则在 Swift 和 Objective C 中完成。因此,Python 在不断发展的移动行业中未能保持一致性。
Django 的应用
构建跨平台应用程序
创建可扩展的 Web 应用程序
用于开发具有多个用户角色的应用程序
构建 SaaS 和企业应用程序
创建经济高效的 MVP
构建内容管理系统 (CMS)
提供安全的电子商务应用程序
该框架的安全功能以及 Django 扩展和库,使开发强大的支付解决方案成为可能,这些解决方案包括根据个人数据、风险承受能力等计算结果的功能。
创建社交网络和书签网站
Python 的应用
数据分析和机器学习 - Python 经常用于现代技术,例如人工智能 (AI) 和机器学习。Python 对多个库的支持使其成为开发机器学习模型的理想选择。
Web 开发
自动化或脚本编写
软件测试和原型设计
游戏开发
语言开发
数据可视化
金融
编程应用
日常任务
它是机器人技术中一种流行的语言,通常用于机器人流程自动化。
Django 与 Python 的比较
下表显示了 Django 和 Python 的比较差异 -
Django | Python |
---|---|
Django 是一个 Web 框架 | Python 是一种编程语言。 |
Django 由 Django 软件基金会开发。 | Python 由 Python 软件基金会开发。 |
于 2005 年发布。 | 于 1991 年发布。 |
Django 用 C 编程语言编写。 | Python 也用 C 编写,但默认实现称为 CPython。 |
Django 用于 Web 开发 | Python 用于创建 Django 和 Flask 等框架。 |
Django 通常是构建在 Python 之上的 MVT(模型-视图-模板)框架。 | Python 是一种高级的、解释型的、交互式的、面向对象的编程语言,在编译器级别运行。 |
Django 最常用于基于 Web 的应用程序和服务器。 | Python 用于设计 Web 应用程序、数据分析、人工智能软件等。 |
结论
在这篇文章中,我们了解了核心 Python 和 Django 之间的区别。我们还学习了它们的功能以及不同的应用。