Python中列表的append方法和+运算符有什么区别？

在这篇文章中，我们将探讨append方法和列表中的加号运算符之间的区别。

+运算符在处理列表时的行为

Python使用'+'运算符访问第一个列表的每个元素。当使用'+'符号时，会生成一个容量多一个元素的新列表。然后必须将旧列表的元素复制到新列表中，并将新元素插入到末尾。

示例

在这个示例中，我们将看到在Python中使用+运算符向列表添加元素。

list =[]
n = 10
for i in range(n):
   list = list+[i]
print(list)

输出

以上代码的输出如下。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

使用+运算符向列表添加元素的复杂度

对于每次迭代，都必须从原始列表复制“i”个元素来构建新的列表。假设访问列表中元素所需的时间是恒定的。因此，为了计算将n个条目追加到Python列表（即示例列表）所需的复杂度或时间，我们将对所有列表访问进行加和，并乘以访问和保存列表元素所需的时间。

为了计算总的访问和存储操作次数，首先计算第一次追加元素时复制列表的访问和存储操作次数。这是一个已克隆的部分。第二次追加需要两次复制操作。第三次追加需要三次复制操作。到目前为止，我们已经复制了以下数量的列表元素。因此，时间复杂度为= O(n^2)。

使用append()方法处理列表时的行为

使用.append()方法，这是一种节省时间的方法：列表上的.append()方法告诉代码使用mutator方法向列表添加另一个成员。

示例

此示例说明如何使用append()方法。

list =[]
n = 10
for i in range(n):
   list.append(i)
print(list)

输出

以上代码的输出如下。

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

事实证明，使用.append()方法在Python中向现有列表添加一个额外条目非常高效。向列表添加新项是一个O(1)操作。因此，追加n个元素的总复杂度为O(1)。

append方法和+运算符的区别

当使用'+'运算符组合两个列表时，它会在Python中创建一个新的列表，原始对象不会被修改。另一方面，使用extend和append等方法，我们可以在适当位置添加列表，即原始对象会被修改。此外，使用append会将列表作为对象插入，而'+'只是连接两个列表。

示例

以下示例演示了列表中+运算符和append方法的区别。

list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b']
list3 = list1 + list2
print("Using + operator: ")
print(list3)
list1.append(list2)
print("Using append method: ")
print(list1)

输出

以上代码的输出如下。

Using + operator:
[1, 2, 3, 'a', 'b']
Using append method:
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

更新于：2023年11月3日

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