什么是工业物联网 (IIoT)？

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行业使用计算机，例如生产和电力管理。这与 IIoT 中的嵌入式设备、仪表和其他设备集成。通过网络可以收集、交易和分析数据。这也可能影响经济。IIoT 是分布式控制系统 (DCS) 的改进。它通过利用云计算简化和增强流程能力，从而实现更多机械化。

工业物联网 (IIoT) - 它是什么？

IIoT 涉及创建和部署物联网 (IoT)。它处于工程设置和领域。IIoT 有助于企业和行业。凭借其对机器对机器 (M2M) 连接的强烈重视，您可以进行更多操作。IIoT 包括自动化、医疗技术和技术生产方法。

IIoT 扩展到典型的消费电子产品和互连对象之外。它们通常与物联网相关联。它之所以突出，是因为操作信息和技术如何连接。操作技术连接操作程序和工业自动化系统。它包括分布式控制系统、数据采集和监控系统以及人机界面。

IIoT 如何工作？

IIoT 的工作涉及不同的步骤，包括 -

• 数据收集
• 将数据处理成见解
• 将见解与自动化或警报系统关联

IIoT 传感器价格低廉，因此企业可以在其环境中安装任意数量的这些传感器。这些传感器有助于监控以下内容 -

• 气压
• 温度
• 电导率
• 液位
• 机械臂位置

IIoT 的工作依赖于五个层级，我们将详细讨论它们。

1. 感知层

感知层是第一层，它由连接到网络的物理传感器和设备组成。此层包括车辆、工业工厂和员工的移动传感器。这些传感器用于收集数据并将其发送进行处理。

2. 传输层

IIoT 的第二层是传输层，负责传输收集到的数据以进行处理。可以使用以下方法传输数据 -

• Wi-Fi
• 蓝牙
• 专用蜂窝 4G
• 公共蜂窝 4G
• 专用蜂窝 5G
• 公共蜂窝 5G
• 低功耗广域网

可以使用不同类型的传输协议，组织可以使用这些协议传输数据。

3. 处理层

处理层是 IIoT 工作中的第三层。这是从边缘设备、服务器或云上的原始数据中提取有用信息的一层。IIoT 中的数据处理取决于人工智能和机器学习。

4. 应用层

这是第四层，其中人工交互参与数据传输和控制处理。此层包含仪表板，仪表板包含用于报告生成的脚本和设置服务级别。

5. 业务层

这是最后一层，其中在处理层从原始数据中提取的有用信息用于商业智能。决策者可以使用这些信息来了解其组织中正在执行的流程。此信息有助于他们做出决策。

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还有什么？

IIoT 是工业 4.0 努力的一项领先技术。它整合了业务人员、商品和运营，以加快业务创新。它使用启用设备、传感器、控制器等等。企业使用工业物联网系统来连接、管理、分析和响应工业数据。这提高了生产力，最大化了销售增长，降低了成本等等。

通过数字化，您可以为目标试点部署物联网并扩展解决方案。人们依赖于整个价值链中的 IIoT 来实现企业效应。它包括产品开发、制造和服务、价值创造和客户互动。

为什么企业应该考虑实施工业物联网？

企业通过使用工业物联网从业务运营中获取大量有用的信息。他们可以更好地管理运营数据。

• 提高工人保护。

• 通过对机器进行主动维护，提高生产正常运行时间。

• 保持产品质量高，并帮助确保法律合规性。

• 提高运营效率。

• 通过收集和处理功能和实时信息来改善响应时间。

工业物联网与其他物联网类型有什么区别？

制造业、电力生产和分配、采石场和港口等行业使用 IIoT。物联网也是商业的、企业的或家庭的物联网。这些是用于家庭和工作场所中发现的连接设备的一般术语。示例包括网络摄像头、凭证扫描仪和 HVAC 管理系统。

当 IIoT 出现故障时，可能会产生灾难性的后果。这可能会危及人员及其生命安全。其他物联网设备中断可能会造成麻烦，但很少导致危及生命的状况。

工业物联网 (IIoT) 的解决方案应用在哪里？

• 公用事业公司和任务设备使用 IIoT 来控制中断或发现区域。它使用高资源需求用于电网和核设施。IIoT 技术可以提高资源分配的可靠性。IIoT 分析软件查找问题，通知公司中断并推荐解决方案。

• IIoT 解决方案用于检测车辆、供应商、工人和运营效率。IIoT 监控提高了运营效率，并可以帮助远程人员。

• IIoT 在农业领域的分析和预测能力。它帮助种植者做出明智的收获决策。IIoT 传感器收集有关土壤和环境条件的信息。您可以推荐最佳的植物施肥和灌溉时间。植入动物体内的微芯片跟踪其行踪和健康状况。

• IIoT 将制造业用于分销链和投资管理。它支持供应商、生产商、仓库、快递服务和客户之间的实时通信。这允许统一控制资产。IIoT 的应用程序允许无线连接和日常维护。您可以在整个分销链中执行此操作。在管理库存方面，IIoT 降低了风险。IIoT 投资管理降低了产品和服务的成本，同时减少了劳动力。

IIoT 的优势是什么？

• 效率提升 - IIoT 的优势在于它使公司能够实现数字化。这增强了他们的运营效率。工业机器人和计算机化设备可以更好地运行。它增加了产量并帮助企业简化流程。此外，能够实现实时操作的监控器可以将物理设备连接到软件。

• 减少错误 - 工业物联网允许公司进行数字化。这几乎涵盖了他们运营的各个方面。公司可以降低人工和人为错误的主要风险。这是通过最小化手动流程和输入来实现的。这扩展到操作和生产错误之上。IIoT 技术还可以降低数据泄露和网络攻击的可能性。人为错误通常会导致这些问题。

IIoT 的风险

与 IIoT 相关的风险类型有很多，我们将详细讨论其中一些 -

1. IIoT 设备被劫持

IIoT 行业的网络攻击有所增加。如果设备被恶意行为者控制，则称该设备被劫持。所有者可能没有意识到损失。端点设备很智能，但可以使用恶意软件或勒索软件进行劫持。如果被劫持的端点设备有一些自动任务，这可能会对组织构成危险。可以通过定期更新设备来防止这种情况。

2. 数据窃取

数据窃取是一种攻击类型，也称为数据盗窃或数据泄露。在这种类型的攻击中，数据会被未经授权的用户从计算机中复制、传输或窃取，并通过网络传输到另一台计算机。攻击者攻击从端点设备到主网络的网络流量，未经授权地窃取数据。

3. 拒绝服务攻击

拒绝服务攻击是 IIoT 设备的另一种风险。此攻击可以分布到网络上的所有设备或内部网络上的所有设备。此攻击能够干扰网络的正在进行的流程。此攻击的主要目的是拒绝访问特定网站、网络或服务器。DoS 攻击通过向目标网站或服务器发送大量请求来工作，从而降低其性能或使其不可用。

4. 数据泄露

这是一种风险，攻击者可以借助终端设备访问主网络。攻击者可以窃取主网络上的敏感信息。这种攻击对大型组织来说风险很大。

5. 设备盗窃

设备盗窃是最主要的风险之一，攻击者会窃取用于存储各种信息的物理设备。解决此问题的方案是，不应在终端设备上存储敏感信息和其他类型的信息。

6. 设备欺骗

这是一种攻击，攻击者会介于 IIoT 设备与组织的云或网络之间。设备欺骗有多种类型，我们将在本文中讨论它们：

• IP 地址欺骗 - 这种欺骗会更改源 IP 地址，然后攻击者可以使用 DoS 或其他恶意活动发起攻击。
• MAC 地址欺骗 - 这种攻击会更改媒体访问控制地址，未经授权的用户可以访问敏感数据。
• 电子邮件欺骗 - 这种攻击会由未经授权的用户向收件人发送电子邮件，但看起来像是由授权用户发送的。钓鱼攻击可以通过电子邮件欺骗来执行。
• DNS 欺骗 - DNS 欺骗也称为 DNS 缓存中毒。这是一种攻击，会更改 DNS 记录，并将用户连接到恶意网站。
• 主叫号码欺骗 - 这种攻击会向接收者发起恶意呼叫或发送消息。看起来呼叫或消息来自授权用户。

结论

商业软件可以大规模地产生突破性的业务成果。培养一支现代化的先进工业人才队伍。您可以利用与 IIoT 相关的技术来提高公司的可预测性和效率。