学习 Python 语言有什么用处？

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毫无疑问，Python已经成为21世纪最引人入胜且利润丰厚的编程语言之一。多年来，我们一直在跟踪 Python 作为儿童最佳在线编码课程之一的优势。

关于技术市场的快速增长和需求，值得研究 Python 的独特优势和用途。

毕竟，Python 拥有优秀的同行：Java、JavaScript 和 C 系列都位列今年薪酬最高的编程技能之列，其中大多数也入选了顶级儿童编码语言列表。任何足够优秀的计算机科学家都希望了解其中每一个，这让我们想到了每个有抱负的编码员心中都会产生的问题

学习 Python 的好处和用途

Python 广泛应用于各种应用中 -

• 数据分析和机器学习 - Python 经常用于人工智能 (AI) 和机器学习等现代技术。Python 对多个库的支持使其成为开发机器学习模型的理想选择。

• Web 开发

• 自动化或脚本编写

• 软件测试和原型设计

• 游戏开发

• 语言开发

• 数据可视化

• 金融

• 编程应用

• 日常任务

• 它是机器人技术中的一种流行语言，常用于机器人流程自动化。

以下是学习 Python 语言的用途 -

Python 是一种特别有利可图的编程语言。

Python 技能，如 Java、JavaScript 和 Ruby，可以转化为一些非常有利可图的就业选择。

在过去三年中，Python 的价值大幅提升。Python 不仅因为其高平均薪资而成为一项明智的投资，而且还因为它具有多功能性，与目前收入最高的 Ruby 相比，使其成为就业市场的赢家。

每种编程语言的效率和可用性决定了其未来。Python 在这两个重要领域表现出色，这预示着其市场价值。

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Python 用于机器学习和人工智能，这两个尖端的技术领域。

从 Uber 的预计到达时间到 Google 完成您的句子，再到 Netflix 预测您喜欢的电影，机器学习和人工智能无处不在。

当我们考虑到这些发展中有多少是最近发生的时，思考我们未来的方向是令人兴奋的。Python 无疑将处于人工智能发展的前沿。

专家认为，Python 是机器学习和人工智能的最佳编程语言。其庞大的库和框架非常适合将新想法付诸实践（稍后详细介绍）。此外，它相对简洁，并得到一个庞大的程序员社区的支持，这些程序员以分享他们的成就和错误而闻名。

Python 结构良好且易于学习。

如果您害怕编码或不确定它是否适合您，学习 Python 是一个良好的起点。

Python 的设计考虑了用户友好性，其语法比同类语言更接近英语。它还强制执行“空白规则”，从而产生更简洁、视觉上不那么令人眼花缭乱的代码。

对于寻求易于理解的编码语言的初学者来说，Python 是一个不错的选择。

Python 有一个很棒的挚友 - 数据科学。

数据科学可能是 2020 年最流行的就业主题，而 Python 正处于其核心。但首先，如果您想知道数据科学是什么，请允许我退一步。

简而言之，数据科学是技术的炼金术：它将海量数据转化为有价值的信息。然后，企业利用这些信息开发新的解决方案来解决他们可能无法识别的其他问题。

您准备好见证一些令人惊叹的数据科学应用示例了吗？通过最大程度地减少飞机的闲置时间，数据科学为西南航空公司节省了 1 亿美元。它优化了 UPS 的燃油使用，减少了污染物并为公司节省了 3900 万美元。是什么导致了这种情况的发生？使用 Python 编程。

数据科学的职业前景和总需求都在增长，平均年薪为100,560 美元。自 2012 年以来，该领域增长了 650%，并且仍在继续扩大。

学习 Python 的人可能会掌握该行业成功的关键；其功能使其能够处理大量数据并解决复杂的业务问题。

在平台和用途方面具有多功能性

作为收入最高的编程语言之一和使用最广泛的编程语言之一，Python 必将在未来技术中发挥重要作用。

即使没有数据，我们也可以断言孩子们应该学习编码，而劳工部预测，到 2028 年，仅在美国，编码工作岗位将新增 546,200 个。在我们看来，需要 Python 技能的工作岗位将继续构成这块蛋糕的重要组成部分，因此将继续是一条高薪之路。

但不要仅仅相信我们的说法；根据 2019 年 Stack Overflow 开发者调查，Python 是增长最快的编程语言。Python 需求量很大，人们也注意到了这一点。它在 Google 的编程课程搜索中排名第一是有原因的。

Python 探索深度学习

编码有时会因为主要吸引逻辑技能而获得不好的名声，但这与事实相去甚远。

Python 因其吸引人的游戏图形和使用前面提到的深度学习生成新图像的能力而受到创意人士的欢迎。Python 将代码的精确性与右脑的创造力融为一体——兼具两者的优势。

Python 推动技术中的测试并提供了一个很棒的库。

许多专家认为，Python 是测试新软件的最佳编程语言。还记得代码的“瑞士军刀”特性、跨平台的可移植性和“空白规则”吗？这就是一切融合的地方。

由于 Python 代码通常更简洁、更简洁，因此它比许多竞争对手更强大，更适合解决问题。平台不是问题，因为它适用于所有主要平台。

这种语言的另一个重要优势是其庞大的库，这并非指发送温和威胁性逾期通知的库。

编码世界中的 PyTorch 和 TensorFlow 等库提供了程序员可以在各种项目中使用的可用代码数据库。专家和新手都会欣赏丰富的资源和随之而来的支持社区。

Python 初学者可用的资源数量

学习新事物，尤其是涉及深入了解世界上最先进的软件和计算工具内部工作原理的新事物，可能会非常令人恐惧。

但是，对于 Python 来说，情况并非如此。它对于初学者和专家来说都非常棒。

Python 安全性

根据 OWASP Python 安全项目，Python 编程不仅易于学习，而且还是最安全的计算机编程语言之一。该项目帮助程序员开发其代码的“强化版本”，使其更能抵御黑客攻击和操纵。开发人员可以从三个角度解决问题：白盒分析、黑盒分析以及为高风险和高安全场景开发安全强化 Python。

人们可以自由使用 OWASP 程序员生成的代码，因为它是开源的，Apache 2.0 代码根据知识共享许可进行许可。您只需对其进行归属，然后就可以根据需要修改和使用该项目的专有分支——即使在商业应用程序中也是如此。因此，学习此项目的开发应用并扩展您在 Python 方面的专业知识。由于安全如今是一个如此重要的课题，因此您的技能将更具市场价值。

结论

在本文中，我们发现了学习 Python 编程相对于其他编程语言（如 C、Java 等）的优势。