我应该学习哪一个：Python 还是 Scala？

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在本文中，我们将详细讨论学习 Python 和 Scala 中哪一个。

什么是 Scala？

Scala，代表“可扩展语言”，是一种高级编程语言，它结合了函数式编程和面向对象编程。它运行在 JVM（Java 虚拟机）上，并与现有的 Java 代码和库兼容。

与其他语言相比，许多程序员认为 Scala 代码是无错误的、简短的和可读的，这使得它易于用于编写、编译、调试和运行程序。Scala 的开发者进一步阐述了这些观点，他们指出：“Scala 的静态类型有助于消除复杂应用程序中的错误，而其 JVM 和 JavaScript 运行时允许您设计高性能系统，并轻松访问庞大的库生态系统。”

什么是 Python？

Python 是一种解释型、面向对象、高级编程语言，具有动态语义。其高级内置数据结构以及动态绑定和动态类型，使其特别适合用作连接现有组件的脚本或粘合语言。

Python 因其相对简单、支持许多包和模块以及其解释器和标准库是免费的而受到程序员的欢迎。这些好处以及更多其他好处促使程序员学习 Python。

Scala 的用途

Scala 可以替代 Java 用于任何用途。它非常适合后端编程、脚本编写、软件开发和 Web 设计。程序员高度赞扬 Scala 面向对象特性和函数式语言的无缝集成，认为它是并行批量处理、使用 Spark 进行数据分析、AWS Lambda 表达式和使用 REPL 进行临时脚本编写的理想工具。

以下公司正在使用 Scala：

• 9GAG
• Asana
• Groupon
• LinkedIn
• Reddit
• Twitter

Python 的用途

以下是 Python 的各种用途：

• 数据分析和机器学习——Python 经常用于现代技术，例如人工智能 (AI) 和机器学习。Python 对多个库的支持使其成为开发机器学习模型的理想选择。

• Web 开发

• 自动化或脚本编写

• 软件测试和原型设计

• 游戏开发

• 语言开发

• 数据可视化

• 金融

• 编程应用程序

• 日常任务

• 它是机器人技术中的一种流行语言，经常用于机器人流程自动化。

以下公司正在使用 Python：

• Dropbox
• Instagram
• NASA
• Netflix
• Spotify
• Uber Technologies

比较：Python 与 Scala

性能

在性能方面，Scala 胜过 Python。由于 Scala 是一种静态类型编程语言，而 Python 是一种动态类型编程语言，因此 Scala 在性能方面领先于 Python。在静态类型语言中，编译器在运行时理解每个变量或表达式。

在动态类型语言中，变量在运行时进行解释，而不是遵循预定义的变量声明结构。这种不太正式的变量定义方法非常适合快速构建应用程序或脚本。但是，这种灵活性为添加代码错误打开了大门，并且需要编译器在运行时消耗更多资源。

Scala 还利用了 JVM（Java 虚拟机）和庞大的 Java 库生态系统。Scala 现在具有类似于 Java 的性能特性。最后，Scala 提供了多线程，允许应用程序中的任务并发运行。

这三个 Scala 编程语言特性使 Scala 的运行速度比 Python 快十倍！

成本

Python 和 Scala 的成本分析并不像你想象的那么简单，因为在 Python 和 Scala IDE 中进行编码当然是免费的。要计算成本，我们必须考虑资源消耗和安全成本。

Python 是一种快速简便的编程语言，它允许动态类型，使其非常适合随时进行脚本编写和构建快速原型。资源成本和时间分配将非常低。

但是，总的来说，Scala 是静态类型的，这使得它不易出现问题。在考虑成本时，这有什么意义？因为应用程序和编译时错误既耗费时间又耗费金钱。在最坏的情况下，应用程序中的缺陷可能会构成安全漏洞，从而危及程序或整个企业。在最佳情况下，有缺陷的程序或问题会导致客户不满和定期修补。

当考虑 Python 和 Scala 在团队资源以及潜在的错误和安全风险方面的成本时，我们认为 Scala 和 Python 不分上下。

安全性

因为 Scala 防止变量重写，所以像 Scala 这样的静态类型语言遵循类型安全原则。相反，动态类型的 Python 不遵循类型安全原则。

最后，Scala 通过遵循类型安全原则，只是一种更安全的语言，从而减少了错误和应用程序弱点。

我应该学习哪一个：Python 还是 Scala？

哪种编程语言更好？答案很无奈，但这取决于你项目的具体需求。

如果你希望在一个小型项目上工作，并且经验丰富的程序员较少，那么Python 是一个不错的选择。但是，如果你有一个大型项目，需要大量资源和并行处理，那么Scala 是你的最佳选择。

Python 和 Scala 的区别

下表显示了 Python 和 Scala 的比较：

Python	Scala
Python 是一种动态类型编程语言。	Scala 是一种静态类型编程语言。
Python 是一种动态类型的面向对象编程语言，因此不需要指定对象和变量。	由于 Scala 是一种静态类型的面向对象编程语言，我们必须指定变量和对象的类型。
它易于学习和使用。	Scala 比 Python 更易于学习。
在 Python 中，在运行时，会为解释器创建额外的工作。	Scala 不会产生额外的工作，这使得它的速度比 Python 快 10 倍。
Python 在运行时确定数据类型。	Scala 不是这种情况，这就是为什么在处理大量数据时应该使用 Scala 而不是 Python 的原因。
与 Scala 相比，Python 社区要大得多。	Scala 也得到了社区的良好支持。但是，它不如 Python。
Python 允许重量级进程分叉，但不允许适当的多线程。	Scala 包含反应式核心和各种异步库，使其成为实现并发性的更优选择。
Python 的方法要复杂得多，因为它是一种动态编程语言。	由于 Scala 是一种静态类型语言，因此测试要容易得多。
由于其类似英语的语法，Python 非常受欢迎。	Scala 在可扩展和并发系统中扮演着更重要的角色。
Python 使开发人员能够轻松编写代码。	Scala 比 Python 更易于学习，但在 Scala 中开发代码更具挑战性。
Python 具有与许多操作系统调用和库的接口。有很多解释器。	Scala 通常是一种编译语言，所有源代码都在执行之前进行编译。
当对现有代码进行修改时，Python 语言非常容易出现问题/错误。	Scala 没有这样的问题。
Python 具有用于机器学习、数据科学和自然语言处理 (NLP) 的库。	另一方面，Scala 缺乏此类工具。
Python 适用于小型项目。	Python 适用于大型项目。
Python 不支持可扩展功能。	Scala 提供可扩展功能支持。

结论

在本文中，我们学习了 Python 和 Scala 的功能和应用程序，以及它们之间的区别。最后，我们比较了 Python 和 Scala，以确定应该学习哪一个。