编写一个Python程序，打印给定时间序列数据中的前三天和后三天。

假设您有时间序列数据，并且需要得到给定序列中前三天和后三天的结果，如下所示：

first three days:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
Freq: 2D, dtype: object
last three days:
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

解决方案

• 定义一个序列并将其存储为数据。

• 在起始日期为“2020-01-01”，周期为5，频率为“2D”的情况下，应用pd.date_range()函数，并将其保存为time_series。

time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')

• 设置date.index = time_series。

• 使用data.first(’3D’)打印前三天，并将其保存为first_day。

first_day = data.first('3D')

• 使用data.last(’3D’)打印后三天，并将其保存为last_day。

last_day = data.last('3D')

示例

让我们检查以下代码以更好地理解：

import pandas as pd
data = pd.Series(['Chennai', 'Delhi', 'Mumbai', 'Pune', 'Kolkata'])
time_series = pd.date_range('2020-01-01', periods = 5, freq ='2D')
data.index = time_series
print("time series:\n",data)
first_day = data.first('3D')
print("first three days:\n",first_day)
last_day = data.last('3D')
print("last three days:\n",last_day)

输出

time series:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
2020-01-05    Mumbai
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object
first three days:
2020-01-01    Chennai
2020-01-03    Delhi
Freq: 2D, dtype: object
last three days:
2020-01-07    Pune
2020-01-09    Kolkata
Freq: 2D, dtype: object

Vani Nalliappan

更新于：2021年2月25日

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