用 Python 编写一个程序来拆分给定数据框中日期列到多个列中的日期、月份、年份

假设您有一个数据框，日期、月份、年份列的结果是，

      date  day  month  year
0 17/05/2002 17   05    2002
1 16/02/1990 16   02    1990
2 25/09/1980 25   09    1980
3 11/05/2000 11   05    2000
4 17/09/1986 17   09    1986

为了解决这个问题，我们将按照以下步骤进行操作：

解决方案

  • 创建一个日期列表并分配到数据框中。

  • 在“/”分隔符内部应用 str.split 函数到 df[‘date’] 列。将结果分配给 df[[“day”， “month”， “year”]。

示例

让我们检查以下代码以更好地理解：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
      'date': ['17/05/2002','16/02/1990','25/09/1980','11/05/2000','17/09/1986']
   })
print("Original DataFrame:")
print(df)
df[["day", "month", "year"]] = df["date"].str.split("/", expand = True)
print("\nNew DataFrame:")
print(df)

输出

Original DataFrame:
     date
0 17/05/2002
1 16/02/1990
2 25/09/1980
3 11/05/2000
4 17/09/1986
New DataFrame:
      date  day  month year
0 17/05/2002 17    05 2002
1 16/02/1990 16    02 1990
2 25/09/1980 25    09 1980
3 11/05/2000 11    05 2000
4 17/09/1986 17    09 1986

更新于：2021 年 2 月 25 日

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