数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究2023年学习Python的7大理由
Python 编程语言开发于 1991 年，是一种开源编程语言。近年来，Python 获得了极大的普及，拥有庞大的开发者支持生态系统，使其易于使用且用途广泛。凭借其易于理解的语法，它是初学者开始学习编程的最佳语言之一。它被广泛应用于不同的技术领域，如 Web 开发、游戏开发、机器学习、人工智能和数据分析，并受到企业的青睐。本文将探讨为什么您应该在 2023 年学习 Python 编程语言。
学习 Python 的理由
初学者友好型语言
对于初学者来说，学习一门新的编程语言可能是一项挑战。Python 采用类似英语的语法，易于初学者理解、阅读和编写。它拥有庞大的开发者支持生态系统和丰富的资源，使学习和调试变得更加容易。
Python 是一种解释型编程语言，这意味着代码逐行执行，因此在发生任何错误时可以快速进行更改，无需编译。
当我们说 Python 是一种初学者友好型语言并具有易于理解的语法时，这意味着什么？Python 避免使用括号，并使用一致的缩进编写简洁易读的代码。此外，Python 是一种强类型语言，即每个声明的变量都具有特定的数据类型，这避免了数据类型的混淆并减少了编译错误。
示例
以下代码简单地将 count_list 数组中的所有元素相加并返回元素的总和。
def findSum(count_list): int total = 0 for ele in count_list: total = total + ele return total
Python 开发者的职业机会和高薪
如果我们查看以“Python”为关键词的 Google 趋势，我们会发现近几十年来呈上升趋势，这意味着 Python 编程语言正在越来越受欢迎，并且在 2023 年也备受需求。
如果我们查看 Stack Overflow 趋势，该趋势显示了 Stack Overflow 上与 Python 相关的问题所占的百分比，那么我们会看到以下趋势，该趋势显示了开发者社区的活跃程度以及在 Stack Overflow 上支持与 Python 相关问题的程度。
Python 开发者拥有广泛的职业选择，例如：
Python 开发工程师
Django 开发工程师
Flask 开发工程师
前端开发工程师
后端开发工程师
Web 自动化测试工程师
软件工程师
DevOps 工程师
机器学习工程师
数据科学家
数据分析师
人工智能工程师
根据 Indeed 的数据，美国 Python 开发工程师的平均年薪为 111,828 美元；根据 Ambition Box 的数据，印度 Python 开发工程师的平均年薪约为 4-5 LPA。
由于 Python 的普及度不断提高以及开发者薪资水平较高，Python 成为学习的最佳编程语言之一。
Python 在不同技术中的应用
Python 编程语言在 Web 开发、游戏开发、桌面应用程序开发、机器学习、人工智能、数据科学和数据分析等方面具有广泛的应用场景。
Python 是一种脚本语言，也用于编写脚本以快速执行自动化任务。各种类型的机器人都是使用 Python 为特定用例构建的。如今，每个网站都配备了聊天机器人来为客户提供帮助。这些聊天机器人都是使用 Python 构建的。
在机器学习领域，Python 用于为特定用例创建预测模型，例如信用卡欺诈检测、天气预报等。
Netflix、Google、Amazon、Youtube、NASA 等大型公司在其某些服务中使用了 Python。
库和包
Python 拥有大量用于数据分析、机器学习、数据科学、Web 开发、数据科学等的库、框架、包和模块。Python 中一些广泛使用的库和包包括 Django、Flask、Scipy、numpy、pandas、scikit-learn 等。
Python 还拥有 Tkinter、Streamlit、Pygame GUI、Kivy 等框架，用于构建 GUI 应用程序。这些框架有助于原型设计、游戏开发、应用程序开发以及其他各种基于 UI 的应用程序。
强大的社区支持
Python 是一种开源编程语言，并为 Python 的每个库、包和框架提供文档支持。除了文档之外，还有一个强大的 Python 开发者社区，他们在 Stack Overflow 等平台上不断回答其他人遇到的与 Python 及其用例相关的问题。
出色的测试工具
Python 用于编写用于自动化测试的脚本。Python 拥有强大的测试库，使代码测试变得更加容易。一些广泛使用的测试库包括 Robot、Uittest、Pytest、Testify 等。
Python 的全球需求和普及度
随着顶级公司对 Python 的需求和采用不断增长，Python 及 Python 开发者的需求也在不断增加。如果您想快速进入科技行业，您必须开始学习 Python 及其框架和库，这将帮助您轻松开发和构建应用程序和网站。
结论
本文探讨了 Python 及 Python 开发者为何如此受欢迎，以及学习 Python 后可以从事哪些不同的职业路径。借助丰富的资源和开发者社区支持，您可以轻松学习 Python 编程。
414 次浏览
