如何将Python类拆分成多个文件？

---

OOPs是面向对象编程语言的缩写。它帮助我们通过继承、多态性、封装等方式处理现实世界的实体。使用OOPs的概念，我们可以使代码和函数更好地协同工作。

对象的集合称为类。类包含蓝图，该蓝图作为创建对象的参考。它在一个逻辑实体中包含属性和方法。

现在让我们看看为什么必须将代码分成多个类。如果我们在单个类中创建整个代码，编写代码很容易，但是如果我们想分析或更改代码的一部分，就会变得更加困难。因此，为了避免这种情况，我们可以将代码分成多个文件。然后，我们可以逐个分析多个文件中的整个类。

拆分类的优势

以下是将类拆分成多个文件的优势：

可读性得到提高

Python类在模块和包中的组织取决于我们的个人喜好、兴趣和应用程序。这就是每个类都保存在单独文件中的原因。在某些情况下，根据应用程序需求、场景等，类似的类将放在同一个文件中。可以说，类的组织成模块和包取决于需求。

代码可以轻松重用

让我们通过一个现实场景来了解面向对象编程语言中类的用法。考虑一个图书馆。在一个图书馆里，我们将有不同数量的书籍。

现在我们想跟踪图书馆的每一本书。对于一本书，我们将有不同的属性，例如书名、专业等。假设列表包含书籍的详细信息。

第一个元素将是书名，第二个元素将是书籍的专业。所以现在图书馆里大约有1000本书，现在我们无法分析哪个元素与哪本书相关。而且很难在特定书籍中添加新元素。所以在这些情况下，我们将使用类来获得更好的组织。

创建类时需要考虑的要点

以下是我们在面向对象编程语言中创建类时必须考虑的要点。

• 类是用关键字`class`创建的。

• 每个类都有作为类属性的变量。

• 属性是公共元素，可以使用点(.)运算符访问它们。

语法

以下是创建Python面向对象编程语言中类的语法。

class class_name
   statement1    
   statement n

其中：

• class是关键字

• class_name是类的名称

• statement1是类中的第一个语句

• statementn是类中的第n个语句

示例

让我们看看在Python面向对象编程语言中创建类的示例。以下是代码。

在代码中，我们使用class关键字创建类，并将类名指定为book。然后将pass作为类中的语句。然后打印类名的类型以检查它是否属于类。

class book:
  pass

print(type(book))

输出

<class 'type'>

示例

让我们再看一个例子来了解类的创建和类元素的访问。

class book:
 
   def __init__(self, name):
      self.name = name

Maths = book("Maths")
Science = book("Science")
 
print(Maths.name)
print(Science.name)

输出

Maths
Science

在上面的例子中，我们可以观察到我们是如何创建类以及如何访问类元素的。