最大连续子数组和

给定一个整数数组。我们必须找到所有相邻元素之和，其和最大，然后输出该和。

使用动态规划，我们将存储到当前项的最大和。这有助于找出数组中相邻元素的和。

输入和输出

Input:
An array of integers. {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3}
Output:
Maximum Sum of the Subarray is: 7

算法

maxSum(array, n)

输入 − 给定数组和数组长度。

输出 − 最大和。

Begin
   tempMax := array[0]
   currentMax = tempMax
   for i := 1 to n-1, do
      currentMax = maximum of (array[i] and currentMax+array[i])
      tempMax = maximum of (currentMax and tempMax)
   done
   return tempMax
End

示例

#include<iostream>
using namespace std;

int maxSum( int arr[], int n) {
   int tempMax = arr[0];
   int currentMax = tempMax;

   for (int i = 1; i < n; i++ ) { //find the max value
      currentMax = max(arr[i], currentMax+arr[i]);
      tempMax = max(tempMax, currentMax);
   }
   return tempMax;
}

int main() {
   int arr[] = {-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3};
   int n = 8;
   cout << "Maximum Sum of the Sub-array is: "<< maxSum( arr, n );
}

输出

Maximum Sum of the Sub-array is: 7

karthikeya Boyini

更新：2020 年 6 月 16 日

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