在 Matplotlib 条形图上添加值标签

在这个程序中，我们可以初始化一些输入值，然后尝试使用这些值绘制条形图。我们可以实例化一个图形和轴，以便我们可以设置标签、刻度，并注释条形的高度和宽度。

步骤

  • 创建一个年份列表。

  • 创建该年份的人口列表。

  • 使用 np.arrange(len(years)) 方法获取标签数量。

  • 设置条形的宽度。

  • 使用 subplots() 方法创建 fig 和 ax 变量，其中默认的 nrows 和 ncols 为 1。

  • 使用 set_ylabel() 设置图形的 Y 轴标签。

  • 使用 set_title() 设置图形的标题。

  • 使用 set_xticks 方法设置 X 刻度，使用步骤 3 中创建的 x。

  • 使用 set_xticklabels 方法设置 xtick_labels 为 years 数据。

  • 使用 ax.bar() 绘制条形图。

  • 迭代条形容器（来自步骤 10）以添加注释，为每个条形设置值。

  • 使用 plt.show() 显示图形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

years = [1901, 1911, 1921, 1931, 1941, 1951, 1961, 1971, 1981, 1991, 2001, 2011]
population = [237.4, 238.4, 252.09, 251.31, 278.98, 318.66, 361.09, 439.23, 548.16, 683.33, 846.42, 1028.74]

x = np.arange(len(years)) # the label locations
width = 0.35 # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_ylabel('Population(in million)')
ax.set_title('Years')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(years)

pps = ax.bar(x - width/2, population, width, label='population')
for p in pps:
   height = p.get_height()
   ax.annotate('{}'.format(height),
      xy=(p.get_x() + p.get_width() / 2, height),
      xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
      textcoords="offset points",
      ha='center', va='bottom')

plt.show()

输出

更新于: 2021年3月15日

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